傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測(cè)的方法去檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測(cè)產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)的過(guò)程中容易出錯(cuò)，從而導(dǎo)致了檢測(cè)結(jié)果的不精確。
當(dāng)今社會(huì)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀(guān)判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)屬于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、然后進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的一個(gè)重要部分，其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿(mǎn)足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠(chǎng)產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。
機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)系統(tǒng)
應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟需要注意。
- 首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；
- 第二，對(duì)采集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其區(qū)域特征進(jìn)行分類(lèi)；
- 第三，在以上分類(lèi)區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。
通過(guò)以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。
自動(dòng)化檢測(cè)流程圖
利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)提高了用戶(hù)生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加明確，同時(shí)，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財(cái)力，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能一體化發(fā)展
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)有哪些分類(lèi)?
為了適應(yīng)現(xiàn)今這個(gè)發(fā)展越來(lái)越快的社會(huì)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類(lèi)工作的環(huán)境場(chǎng)所機(jī)器視覺(jué)就可以代替人類(lèi)進(jìn)行。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)分類(lèi)：
(1)一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)依照檢測(cè)功用可區(qū)別：定位、缺點(diǎn)檢測(cè)、計(jì)數(shù)/遺失檢測(cè)、尺度丈量。
(2)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線(xiàn)檢測(cè)體系和離線(xiàn)檢測(cè)體系。
(3)依照檢測(cè)技能區(qū)別，一般有立體視覺(jué)檢測(cè)技能、斑駁檢測(cè)技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點(diǎn)，以保證商品的功用和性能至關(guān)重要。因而現(xiàn)已被廣泛用于各大職業(yè)的商品缺點(diǎn)檢測(cè)、尺度檢測(cè)中。如使用視覺(jué)體系能進(jìn)行商品多種項(xiàng)目的檢測(cè)，用視覺(jué)體系檢測(cè)電子部件的缺點(diǎn)或偏移的針腳，用視覺(jué)體系丈量注射器部件形狀或區(qū)別顏色來(lái)進(jìn)行檢查錯(cuò)誤安裝等。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在交通職業(yè)的車(chē)牌辨認(rèn)和流量檢測(cè)、藥品職業(yè)的包裝檢測(cè)、飲料職業(yè)的容量檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、煙草職業(yè)的煙標(biāo)檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、汽車(chē)職業(yè)的安裝檢測(cè)、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測(cè)、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測(cè)、五金職業(yè)的螺絲釘檢測(cè)、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測(cè)和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測(cè)、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)根據(jù)機(jī)器視覺(jué)圖畫(huà)處置技能之視覺(jué)檢測(cè)技能，對(duì)商品全體進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然后進(jìn)步公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。公司取得的不僅僅是社會(huì)效益，其機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)已為眾多公司帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性的經(jīng)濟(jì)效益。
無(wú)人工廠(chǎng)離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)
深圳辰視智能科技有限公司是一家集機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)智能化于一體的高新技術(shù)企業(yè)，是由一支中國(guó)科學(xué)院機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研究的精英團(tuán)隊(duì)在深圳創(chuàng)立。
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