盈泰德科技基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測軟件是我們團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)一年多研發(fā)出來的一款A(yù)I智能檢測軟件。

目前預(yù)期有如下有益效果：

1）可應(yīng)用于不同工件的缺陷檢測，不受工件本身形狀、位置、花紋、角度等因素的影響；

2）可實(shí)現(xiàn)不同缺陷的檢測，不受缺陷的形式、大小、位置等因素的影響；

試錯(cuò)時(shí)間短，在進(jìn)行應(yīng)用移植時(shí)，僅需要若干張待檢測工件的標(biāo)準(zhǔn)件圖像，通過約2~4小時(shí)的訓(xùn)練即可獲得與待檢測工件適配的缺陷檢測方法。

3)?該檢測方法具有移植性高，通用性強(qiáng)，試錯(cuò)時(shí)間短、檢測精度高的優(yōu)點(diǎn)。

針對普通機(jī)器視覺檢測的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度，目前在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常采用機(jī)器視覺來代替人工視覺；同時(shí)對于大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，因人工視覺檢查產(chǎn)品效率低下且檢測結(jié)果的精度較低，也會(huì)通過采用機(jī)器視覺來達(dá)到提高生產(chǎn)效率和檢測精度的目的。

機(jī)器視覺檢測設(shè)備包括下述結(jié)構(gòu)：

1）攝像機(jī)，用以捕捉被檢測工件的圖像；

2）照明部件，提供照明；

3）軟件算法，存儲(chǔ)于可讀存儲(chǔ)介質(zhì)或存儲(chǔ)器內(nèi)；

4）圖像部件，攝像機(jī)將捕捉到的被檢測工件的數(shù)字圖像發(fā)送至圖像部件，圖像部件的處理器執(zhí)行存儲(chǔ)在可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)或存儲(chǔ)器內(nèi)的軟件算法以完成檢測。

因此，一個(gè)穩(wěn)定的軟件算法是獲得理想檢測結(jié)果的關(guān)鍵，但是因形成工件缺陷的原因各異，使得即便是同類工件，不同工件之間形成缺陷的樣式、位置等也存在較大差異。

目前市場上推出的視覺缺陷檢測算法能夠在部分工件上獲得較為理想的檢測結(jié)果，但將其移植到其他工件上應(yīng)用時(shí)則往往出現(xiàn)無法達(dá)到預(yù)期結(jié)果的現(xiàn)象，必須經(jīng)過多次的迭代試錯(cuò)，如此一來，給企業(yè)增加了時(shí)間成本和人力成本。

盈泰德科技基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方法，是以解決現(xiàn)有視覺缺陷檢測方法在部分工件上可獲得理想的檢測結(jié)果，移植至其它工件則無法達(dá)到預(yù)期檢測結(jié)果的技術(shù)問題，是一款通用性的檢測軟件，目前已成熟部署到各行各業(yè)，如：檢測金屬、塑膠、殼類等劃傷、污點(diǎn)、氣泡、異物等。

該系統(tǒng)是通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)獲得標(biāo)準(zhǔn)件數(shù)字圖像的分布概率，訓(xùn)練得到可將隱空間向量映射到標(biāo)準(zhǔn)件數(shù)字圖像的生成器G，再通過訓(xùn)練得到可實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像到隱空間向量映射的解碼器D，最后將經(jīng)預(yù)處理后得到的被檢測工件二值灰度圖像依次輸入解碼器D、生成器G得到與被檢測工件最接近的最接近標(biāo)準(zhǔn)圖像，利用差影法獲得被檢測工件二值灰度圖像與最接近標(biāo)準(zhǔn)圖像的差異值，通過比較差異值和閾值得出被檢測工件是缺陷件或非缺陷件的判斷；

為了詳細(xì)點(diǎn)的說明本系統(tǒng)的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

以下列出兩例缺陷檢測的原圖和檢測效果圖對比

例1原圖及效果圖：

例2原圖及效果圖：

專業(yè)的事交給專業(yè)的人做，如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中需要用到機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，免費(fèi)從一個(gè)專業(yè)的角度來給你一個(gè)合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。