工業(yè)智能化離不開視覺檢測，準確率提升是關鍵

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，視覺檢測是其中的關鍵一環(huán)，需要準確、快速地鑒別出有瑕疵的部件。

長久以來，這一對產(chǎn)品進行分析檢查的步驟通常需要人眼辨識，這就需要對檢驗人員進行系統(tǒng)培訓。合格的視覺檢驗員通過綜合運用各種鑒別知識和技能。

很早就有研究表明，人工視覺檢驗的錯誤率通常在 20% – 30%，其中有些是由于操作失誤產(chǎn)生，還有些是因為本身操作空間有限，從而無法避免產(chǎn)生失誤。雖然通過對人工進行定期培訓可以降低錯誤概率，但仍然無法完全避免。

依靠人工的視覺檢測還有先天的局限性，人眼雖然比任何相機都高級很多，但依然會被“欺騙”，例如當我們看到如下圖案時，就產(chǎn)生了不同的錯覺。

人眼無法進行精確測量的特性以及企業(yè)用工成本的增加，讓傳統(tǒng)人工視覺檢測難以應對新的要求。而且，視覺檢測在核電站、飛機維護、醫(yī)療器械等特殊行業(yè)領域中事關重大，一旦出現(xiàn)問題后果不堪設想。因此，完全依靠傳統(tǒng)人工視覺檢測顯然局限多多。

解放雙眼，盈泰德AI智能檢測系統(tǒng)助力工業(yè)視覺檢測智能化

現(xiàn)在，基于 AI 的工業(yè)視覺檢測擁有更寬的視覺頻譜，可識別的類型更多樣。在系統(tǒng)得到充分學習訓練的情況下，能對檢測目標批量進行持續(xù)、準確的測量。錯誤率、成本大幅下降的同時，效率得到了極大的提升。另外，在一些危險或有害的環(huán)境條件下也能輕松完成任務，解決了在一些操作空間或環(huán)境下，不適合人工檢測的問題。

而基于盈泰德AI?技術的視覺檢測系統(tǒng)不僅可以克服上述難題，還能在整個操作過程中無需人工干預，自動化進行視覺檢測。這使得檢測效率與效果均得到大幅提升。

盈泰德AI采用深度學習技術，讓整個過程更加智能

深度學習技術使用含有數(shù)千層次的神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人的思考方式，進而能達到從復雜圖樣中區(qū)分出常態(tài)，并篩選出異常、差異特征等效果。

因此，深度學習很好地將人類視覺檢測的適應性和計算機系統(tǒng)的速度及健全性結合在了一起。

此外，由于云計算的底層支持，通過使用盈泰德AI可以低成本調(diào)度大規(guī)模計算資源并實現(xiàn)彈性，因此可以平滑實現(xiàn)多層次的深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算，來模擬人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡過程。

這給生產(chǎn)技術賦予了奇跡般的新能力，得以識別影像，區(qū)分趨勢，并做出智能預測及決定。

從初始訓練發(fā)展出的核心邏輯開始，深度神經(jīng)網(wǎng)絡可通過新的影像、語音和文字等來持續(xù)迭代優(yōu)化其自身表現(xiàn)。而與之結合的機器視覺技術可以很容易地評估出人眼所看不出的各種細微物體的細節(jié)，這給檢測帶來了更高的可靠性和更小的錯誤率。

因此，當二者結合后，這種基于深度學習的影像分析可以用來應對很多更復雜的視覺檢測需求，其效果是過去人工目檢或單純機器視覺系統(tǒng)都無法達到的。

AI 視覺檢測創(chuàng)造一流價值，盈泰德科技可以幫助企業(yè)更多

在 AI 技術的加持下，工業(yè)視覺檢測正在發(fā)揮更大的價值：更快速的分辨效率、更可靠的分辨結果、更準確的測量標準、更靈活的測量環(huán)境，能夠適應危險有害環(huán)境等。

在工業(yè)化到智能化的轉變過程中，AI、云計算正在發(fā)揮重要的推動作用，盈泰德通過自身 AI 能力不斷為客戶創(chuàng)造價值。

在未來，盈泰德將為工業(yè)智能化發(fā)展提供更多可靠的解決方案。

如果，你的工業(yè)生產(chǎn)線中，覺得傳統(tǒng)的機器視覺或者質檢員效率達不到你想要的要求，那么，你不妨和我們聊聊，我們會從專業(yè)的角度給你量身設計一套合適你的方案，然后聽取你的意見，即使沒打成合作，我們也希望能多認識一位朋友！