在機器視覺檢測技術(shù)中，OCR識別是比較典型的應(yīng)用，應(yīng)用的場景也比較豐富，基本上在制造業(yè)，每個工廠或者印刷廠都會用到視覺OCR識別檢測，OCR字符識別的原理很簡單，通過圖像分割后，對字符進行學(xué)習(xí)、命名。在工業(yè)相機拍攝圖像后，軟件進行處理，從而讀取結(jié)果。

隨著技術(shù)的發(fā)展，激光打標(biāo)技術(shù)被更多的應(yīng)用在生產(chǎn)過程中，由激光打標(biāo)代替油墨進行字符印刷，速度更快、效果更好。

但是隨之而來的是在視覺檢測上帶來的影響，目前市面上應(yīng)用的字符檢測設(shè)備大多是由集成商單獨開發(fā)的軟件，在檢測油墨印刷時，圖像上的字符沒有斷點，非常連貫，所需要的圖像分割相對簡單，但是同樣的應(yīng)用在激光打標(biāo)設(shè)備上的字符時不可行的，因為激光打標(biāo)出來的字符時由N多個點構(gòu)成的，原來的視覺檢測設(shè)備會將這些個小點單獨分割出來，無法進行識別。

盈泰德科技視覺軟件可完美解決這一問題，通過圖像預(yù)處理功能，將圖像膨脹，將由N多個點構(gòu)成的字符連接起來，從而實現(xiàn)圖像處理，整個處理時間非常短暫，最快可達幾個毫秒，下面由王老吉的案例進行講解。

圖一

圖二

從圖一可以看到的是，每個字符都是由點構(gòu)成的，直接進行字符學(xué)習(xí)時，就會產(chǎn)生圖二這種情況。在圖二的這種情況下，是沒有辦法進行字符學(xué)習(xí)的，所以我們需要做圖像的預(yù)處理。

圖三

圖三是處理后的圖像，通過最小值濾波，黑色的點連接在一起，這樣我們就可做字符的整體分割。

圖四

圖五

可以看到圖四，整個數(shù)字做整體分割，圖五中軟件將字符勢必出來，整個識別過程耗時8.6ms。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中需要用到類似的視覺檢測技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，免費從一個專業(yè)的角度來給你一個合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達成合作，我們也希望能多認(rèn)識個朋友。