了解將機器視覺與運動控制相集成如何為制造過程帶來效率，將機器視覺和運動控制相結(jié)合正在對許多行業(yè)的制造過程產(chǎn)生重大影響。

過去，運動控制系統(tǒng)須在沒有機器視覺技術(shù)幫助的情況下“盲目”工作。這意味著將對執(zhí)行器進(jìn)行編程以執(zhí)行高度特定的重復(fù)運動。盡管在過去的幾十年中這已經(jīng)足夠了，但當(dāng)今許多行業(yè)都需要視覺技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜的應(yīng)用程序，以實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性，速度，效率和多功能性。

通過將機器視覺與運動控制相集成，系統(tǒng)可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)并以令人印象深刻的速度和準(zhǔn)確性適應(yīng)環(huán)境因素。機器視覺技術(shù)的進(jìn)步現(xiàn)在允許在3D環(huán)境中對變量進(jìn)行分析和做出反應(yīng)，而這是不可能的。集成提供了擴展的應(yīng)用可能性，同時提供了生產(chǎn)效率和更高的質(zhì)量。

　　集成將從哪些流程中受益？

機器人垃圾箱揀選過程是受益于能夠準(zhǔn)確，智能地為某些任務(wù)（例如組裝產(chǎn)品）選擇所需零件的能力。這些集成系統(tǒng)正在提高效率的另一個應(yīng)用是零件檢查。借助機器視覺，機器人設(shè)備可以實時地從裝配線中拾取并檢查復(fù)雜的零件，以快速，準(zhǔn)確地將損壞或有缺陷的產(chǎn)品與其余產(chǎn)品分開。

3D機器視覺的發(fā)展有望為機器人垃圾箱揀選和復(fù)雜的零件檢測系統(tǒng)提供更大的功能。用于3D視覺技術(shù)的軟件正在穩(wěn)步改進(jìn)，有助于實時分析除基本2D圖形之外的越來越復(fù)雜的對象。改進(jìn)3D視覺過程的關(guān)鍵是開發(fā)新算法和人工智能（AI）技術(shù)，旨在學(xué)習(xí)和適應(yīng)機器的實際操作，而不是靜態(tài)編程。

運動控制功能將隨著機器視覺的發(fā)展而不斷發(fā)展，為制造商提供更多的應(yīng)用可能性。