在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域?qū)嵙?xí)的常見(jiàn)面試問(wèn)題主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題：

數(shù)據(jù)雜、亂、太大等問(wèn)題如何處理。

缺陷數(shù)據(jù)少，甚至缺失問(wèn)題如何解決。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化，以減少數(shù)據(jù)差異對(duì)模型的影響。

2. 算法與原理相關(guān)問(wèn)題：

CNN在圖像上表現(xiàn)好的原因是什么。

請(qǐng)解釋什么是特征提取，并簡(jiǎn)述特征提取在機(jī)器視覺(jué)中的重要性以及常用的特征提取方法。

空洞卷積(Atrous Convolution)的原理和作用是什么。

SIFT(尺度不變特征變換)算法的工作原理及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用。

3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)相關(guān)問(wèn)題：

請(qǐng)描述一次您在項(xiàng)目中遇到的一個(gè)技術(shù)難題，以及您是如何解決這個(gè)問(wèn)題的。

請(qǐng)結(jié)合您過(guò)往的工作經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)描述一次您解決機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目中遇到的復(fù)雜問(wèn)題的經(jīng)歷。

4. 理論知識(shí)與應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題：

機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理步驟及其重要性，以及預(yù)處理方法如何提高圖像處理的效果。

在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，如何處理和優(yōu)化圖像中的噪聲問(wèn)題。

5. 模型評(píng)估與優(yōu)化相關(guān)問(wèn)題：

精確率與召回率的定義及其計(jì)算公式。

常見(jiàn)的損失函數(shù)有哪些，如交叉熵?fù)p失函數(shù)、指數(shù)損失函數(shù)、平方損失函數(shù)等。

如何進(jìn)行模型的調(diào)試、修改和參數(shù)調(diào)優(yōu)。

這些問(wèn)題涵蓋了機(jī)器視覺(jué)實(shí)習(xí)面試中可能涉及的數(shù)據(jù)處理、算法原理、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、理論知識(shí)與應(yīng)用以及模型評(píng)估與優(yōu)化等多個(gè)方面，有助于全面考察應(yīng)聘者的專(zhuān)業(yè)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。