二維碼缺陷檢測通常涉及到圖像處理和機器視覺技術(shù)。以下是基于要求的二維碼缺陷檢測的基本步驟：

圖像獲取

通過鼠標(biāo)設(shè)置ROI（感興趣區(qū)域）來界定圖像獲取區(qū)。

圖像預(yù)處理

對獲取的圖像進行預(yù)處理，如閾值自適應(yīng)二值化，以便后續(xù)處理。

定位符檢測

檢測二維碼定位符，檢查其數(shù)量和相互間位置關(guān)系是否滿足條件。

輪廓檢測

檢測二維碼輪廓是否存在缺損。

道痕檢測

檢測二維碼中的黑/白道痕缺陷。

二維碼安全檢測

二維碼安全檢測主要是為了防止惡意二維碼帶來的安全風(fēng)險。以下是基于要求的二維碼安全檢測的方法：

安全掃碼軟件

安裝安全掃碼軟件，如騰訊手機管家，使用其安全掃碼功能來檢測二維碼是否安全。

云查殺技術(shù)

利用云查殺技術(shù)，在掃碼時將二維碼包含的網(wǎng)址鏈接、安裝包等進行云端安全檢測。

觀察二維碼外觀

從二維碼整體來看，正規(guī)的二維碼通常制作精細(xì)，而黑客制作的二維碼可能較為粗糙。

以上步驟和方法提供了二維碼缺陷檢測和安全檢測的基本框架，但在實際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體情況調(diào)整參數(shù)和算法。由于缺乏直接的視頻教程，建議結(jié)合相關(guān)文獻和技術(shù)文檔進行學(xué)習(xí)和實踐。