一、目前要求未發(fā)現(xiàn)專門針對“益陽領(lǐng)捷視覺檢測系統(tǒng)解決方案 – 視覺檢測設(shè)備”的內(nèi)容

但是我們可以從已有的視覺檢測相關(guān)內(nèi)容來進(jìn)行一些通用知識的介紹。

二、視覺檢測系統(tǒng)的基本原理

圖像信號轉(zhuǎn)換與處理

機器視覺系統(tǒng)會將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

檢測流程示例

例如在一些視覺檢測系統(tǒng)中，視覺采集部主要包括線陣相機、鏡頭、光源、圖像采集卡等部件。系統(tǒng)通過這些部件采集圖像后，經(jīng)過電氣部分（包含編碼器、運動控制卡或者PLC等可能部件）等進(jìn)行信號傳輸和處理，從而實現(xiàn)檢測功能。不同的視覺檢測設(shè)備針對不同的檢測對象，在具體的部件選擇和算法上會有所差異。

三、視覺檢測設(shè)備在其他地區(qū)的應(yīng)用案例及可借鑒之處

3C電子行業(yè)

在3C電子行業(yè)，如手機生產(chǎn)全過程需多套視覺篩選設(shè)備，PCB板印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMT表面封裝、SPI錫膏檢測、回流焊和波峰焊、半導(dǎo)體及集成電路制造等都會用到視覺檢測設(shè)備。視覺檢測設(shè)備可以有效避免人工檢測的不足，因為隨著生產(chǎn)速度加快、產(chǎn)品復(fù)雜程度提高或者產(chǎn)品缺陷模糊時，人工檢測難以在保證質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的同時滿足生產(chǎn)效率需求，而視覺檢測系統(tǒng)工作速度更快且準(zhǔn)確度更高。

汽車行業(yè)

汽車視覺檢測技術(shù)包含多個方面，如汽車總裝環(huán)節(jié)中的零部件尺寸、外觀、形狀檢測，總成部件錯漏裝、方向、位置檢測，讀碼、型號、生產(chǎn)日期檢測，總裝配合機器人焊接導(dǎo)向和質(zhì)量檢測，電器性能檢測、功能檢測等。汽車零部件生產(chǎn)也需要視覺檢測設(shè)備來保證產(chǎn)品質(zhì)量，例如對安全帶滾輪檢測軸長超差、輪片彎折、過槽有毛刺等情況，車鎖組裝檢測零部件缺失、類型檢測等。視覺檢測設(shè)備在汽車行業(yè)中起到了保障產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率的作用，這也為益陽地區(qū)如果有類似產(chǎn)業(yè)需求提供了借鑒。

四、可能應(yīng)用于益陽領(lǐng)捷視覺檢測設(shè)備的技術(shù)特點推測

高精度檢測相關(guān)技術(shù)

像拉鉚釘多參數(shù)實時在線視覺檢測系統(tǒng)中的一些技術(shù)思路可能適用。例如其具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的集群式視覺測量技術(shù)，包含新型視覺傳感器、圖像處理、圖像分割算法和集群式產(chǎn)品幾何參數(shù)測量算法等，以及開發(fā)了用于集群式視覺檢測的光源系統(tǒng)（采用LED傾角點光源較好解決亮度、照明角度和重影問題保證高精度）。如果益陽領(lǐng)捷視覺檢測設(shè)備涉及高精度檢測需求，類似的技術(shù)可以借鑒。

自動化檢測過程

以拉鉚釘多參數(shù)實時在線視覺檢測系統(tǒng)為例，其具有完全自動化的視覺檢測過程，無需人為干預(yù)，并設(shè)計分選控制裝置。對于益陽領(lǐng)捷視覺檢測設(shè)備來說，如果要提高檢測效率和減少人力成本，自動化檢測過程是一個重要的發(fā)展方向。