機器視覺系統(tǒng)應用于圖像的正射校正，主要涉及圖像畸變的識別與校正過程。以下是關(guān)鍵步驟和要點：

1. 圖像畸變識別：

在機器視覺系統(tǒng)中，首先需要識別圖像中存在的畸變類型。常見的畸變包括透視畸變、徑向畸變、切向畸變等。透視畸變通常由于相機未能垂直于被測目標安裝而產(chǎn)生；徑向畸變則源于相機鏡頭特性與光心處特征不一致；切向畸變則是因為圖像傳感器與鏡頭光面未平行安裝。

2. 建立映射關(guān)系：

為了實現(xiàn)準確測量和控制，需要建立像素與真實世界坐標系的映射關(guān)系。這通常通過系統(tǒng)校準來完成，包括圖像校準和坐標校準。校準過程中，會利用特定的校準函數(shù)和算法，如IMAQ Set Simple Calibration2、IMAQ Learn Perspective Calibration等，在LabVIEW等機器視覺軟件中進行。

3. 圖像校正：

識別畸變并建立映射關(guān)系后，接下來是圖像校正過程。校正的目的是消除或減少圖像中的畸變，使其更準確地反映真實世界的場景。校正方法可能包括透視變換、幾何校正等，以確保圖像內(nèi)容的幾何特性與真實世界一致。

4. 評估校正質(zhì)量：

校正完成后，需要對校正質(zhì)量進行評估。這通常通過誤差映射表和統(tǒng)計指標來實現(xiàn)，以確保校正后的圖像具有足夠的精度和準確性。

5. 應用實例：

機器視覺系統(tǒng)的正射校正技術(shù)在多個領(lǐng)域有廣泛應用，如車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位與畸變校正、地理信息系統(tǒng)中的圖像校正等。這些應用都依賴于機器視覺系統(tǒng)對圖像畸變的準確識別和有效校正。

機器視覺系統(tǒng)應用于圖像的正射校正是一個復雜而精細的過程，涉及圖像畸變的識別、映射關(guān)系的建立、圖像校正以及校正質(zhì)量的評估等多個環(huán)節(jié)。通過這些步驟，可以確保機器視覺系統(tǒng)能夠準確地處理和解釋圖像信息，為后續(xù)的測量、控制和分析提供可靠的基礎(chǔ)。