機器視覺在智能城市基礎設施維護中的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 智能監(jiān)控與管理：

機器視覺技術(shù)通過高清晰度攝像頭和實時圖像分析，可以自動檢測城市基礎設施的異常情況，如交通違章、城市垃圾傾倒等，并實時報警，從而實現(xiàn)對城市基礎設施的全面監(jiān)控和管理。

2. 智能燈光與節(jié)能管理：

機器視覺技術(shù)還可以應用于智能燈光系統(tǒng)，根據(jù)實時的交通和人流情況自動調(diào)整燈光亮度和使用時間，以減少不必要的能耗。例如，在夜間低人流量時段，系統(tǒng)可以降低路燈亮度以節(jié)省能源。

3. 交通管理與信號優(yōu)化：

在交通管理方面，機器視覺技術(shù)通過監(jiān)控路面情況、車輛流量和行人通行情況，可以實時調(diào)整交通信號燈的時序，優(yōu)化交通流量，從而減少擁堵，提高交通管理效率。

4. 市政設施數(shù)字化應用及管理：

一些城市借助機器視覺等技術(shù)手段，提升市政設施數(shù)字化應用及管理。例如，對城市橋梁、隧道、人行天橋等結(jié)構(gòu)設施進行運行維護，以及加大城市各類設施安全隱患排查力度，提高市政設施的管理水平。

5. AI視覺識別技術(shù)的應用：

AI視覺識別技術(shù)作為機器視覺的一部分，在智慧城市中被廣泛應用。它可以通過對城市中的攝像頭圖像進行實時監(jiān)測和分析，實現(xiàn)交通管理、安全監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測等功能。例如，識別交通流量、實現(xiàn)智能交通信號控制和擁堵預警，以及識別人員可疑行為和物品異常狀態(tài)等，提高公共安全管理水平。

機器視覺在智能城市基礎設施維護中發(fā)揮著重要作用，通過智能監(jiān)控與管理、智能燈光與節(jié)能管理、交通管理與信號優(yōu)化、市政設施數(shù)字化應用及管理以及AI視覺識別技術(shù)的應用等多個方面，提高了城市基礎設施的維護效率和管理水平。