機器視覺是一種利用計算機和圖像處理技術(shù)，模擬人類視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)對圖像的獲取、處理、分析和理解的技術(shù)。它在工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域有著廣泛的應用。以下是機器視覺的四大類應用：

應用類別

工業(yè)自動化

機器視覺在工業(yè)自動化中的應用最為廣泛，它可以通過圖像識別、測量、檢測等功能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

醫(yī)療影像分析

在醫(yī)療領(lǐng)域，機器視覺可以用于醫(yī)學影像的分析，幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療規(guī)劃。

智能交通

機器視覺技術(shù)可以應用于交通管理，如車輛識別、交通流量監(jiān)測等，提高交通效率和安全性。

安防監(jiān)控

在安全領(lǐng)域，機器視覺可以用于監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對異常行為的檢測和報警。

機器視覺的四大類典型應用

機器視覺系統(tǒng)具有引導、測量、檢測、識別四大類典型應用：

應用類別

引導定位

通過圖像識別物體的特征姿態(tài)，把姿態(tài)數(shù)據(jù)傳遞給機器人等執(zhí)行機構(gòu)進行精確的抓取，組裝操作。

視覺測量

通過視覺算法提取圖像的邊緣，輪廓等信息，進行非接觸的尺寸測量，位置度測量和高度測量。

視覺檢測

對產(chǎn)品進行有無，表面缺陷，表面瑕疵進行檢測。

圖像識別

使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的對象和目標。

以上就是機器視覺的四大典型應用，這些應用展示了機器視覺技術(shù)在不同領(lǐng)域的強大能力和廣泛應用前景。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機器視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，推動各行各業(yè)的智能化進程。