一、缺乏數(shù)據(jù)真實(shí)性

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)問題

在缺陷檢測投稿中，如果是基于實(shí)驗(yàn)研究的成果，數(shù)據(jù)的真實(shí)性至關(guān)重要。若實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)存在虛構(gòu)或篡改的情況，會使投稿可信度大打折扣。例如在進(jìn)行無損檢測技術(shù)相關(guān)實(shí)驗(yàn)時(shí)，沒有準(zhǔn)確記錄如射線檢測中缺陷的形狀、尺寸等數(shù)據(jù)，或者為了使結(jié)果更符合預(yù)期而修改數(shù)據(jù)，都會導(dǎo)致投稿可信度不夠。

二、原創(chuàng)性不足

存在抄襲或過度引用

若投稿內(nèi)容存在抄襲其他已發(fā)表作品的部分，這是嚴(yán)重違反學(xué)術(shù)道德的行為，必然導(dǎo)致可信度不足。過度引用他人的研究成果而缺乏自己的創(chuàng)新見解和分析，也會讓投稿看起來像是拼湊而成，缺乏可信度。例如在缺陷檢測方法的論述中，大量抄襲他人關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺陷檢測中的應(yīng)用部分，而沒有自己新的研究內(nèi)容或改進(jìn)措施等情況。

三、邏輯不連貫

論述缺乏條理性

當(dāng)投稿內(nèi)容在闡述缺陷檢測的原理、方法、結(jié)果等方面缺乏清晰的邏輯脈絡(luò)時(shí)，會使讀者難以理解。例如在介紹多種缺陷檢測方法時(shí)，如先講了支持向量機(jī)在缺陷檢測中的優(yōu)勢，接著突然跳到另一個(gè)不相關(guān)的內(nèi)容，然后又回來講述其他缺陷檢測方法，這樣混亂的邏輯結(jié)構(gòu)會降低投稿的可信度。

論證缺乏依據(jù)

如果在提出關(guān)于缺陷檢測的觀點(diǎn)或結(jié)論時(shí)，沒有足夠的論據(jù)來支持，例如聲稱某種新的缺陷檢測技術(shù)具有極高的準(zhǔn)確率，但沒有提供相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、對比分析等依據(jù)，會使投稿的可信度受到質(zhì)疑。

四、不符合學(xué)術(shù)規(guī)范

格式問題

投稿沒有遵循所投期刊或?qū)W會規(guī)定的文字格式、引用格式、參考文獻(xiàn)格式等。例如在引用缺陷檢測相關(guān)的前人研究成果時(shí)，沒有按照要求的引用規(guī)范進(jìn)行標(biāo)注，或者參考文獻(xiàn)的羅列不規(guī)范等情況，可能會被編輯或?qū)徃迦苏J(rèn)為不夠嚴(yán)謹(jǐn)，從而影響投稿可信度。