邊緣輪廓主要位于目標(biāo)和目標(biāo)、目標(biāo)和背景、區(qū)域和區(qū)域之間，機(jī)器視覺邊緣輪廓測量是圖像分割、紋理特征提取和形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)，邊緣輪廓是圖像局部光源亮度變化重要的部分，產(chǎn)品機(jī)器視覺邊緣輪廓測量是缺陷檢測中不可缺少的一環(huán)，機(jī)器視覺缺陷檢測是重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。產(chǎn)品邊緣輪廓在線實時缺陷檢測系統(tǒng)的圖像分析和理解往往是邊緣檢測的第一階段，在圖像處理和計算機(jī)視覺中占據(jù)特殊位置。

產(chǎn)品邊緣的形成是因為物體的材質(zhì)不同或表面的方向不同，所以圖像的邊緣受光源照射下發(fā)生明暗、顏色和紋理的變化。因此，機(jī)器視覺邊緣輪廓測量也可以檢查圖像中其他灰度、顏色等特性區(qū)域的邊界，以獲得更多邊緣數(shù)據(jù)信息。邊緣輪廓也是人眼識別物體形狀的重要因素，更是圖像處理中的重要處理對象，模仿人眼的機(jī)器視覺就是為了能更機(jī)械式地使用“人眼視覺”，機(jī)器視覺邊緣輪廓測量可以使用多種算法來查找和增強圖像中可能有邊緣的像素點。

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