隨著科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)機器人的應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。目前,工業(yè)機器人不僅應(yīng)用于傳統(tǒng)制造業(yè)如采礦、冶金、石油、化學(xué)、船舶等領(lǐng)域,同時也應(yīng)用于核能、航空、航天、醫(yī)藥、生化等科技領(lǐng)域以及家庭清潔等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。機器視覺作為工業(yè)機器人一項核心技術(shù),研究計算機模擬人的視覺功能進行目標對象的識別、判斷和測量。
  機器視覺系統(tǒng)的核心是圖像采集和處理。所有信息均來源于目標圖像,目標圖像本身的質(zhì)量對整個視覺系統(tǒng)極為關(guān)鍵。而光源則是影響機器視覺系統(tǒng)圖像水平的重要因素,因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。通過適當?shù)墓庠凑彰鲀?yōu)化,使圖像中的目標信息與背景信息得到分離,可以大大降低圖像處理算法分割、識別的難度,提高系統(tǒng)的定位、測量精度,使系統(tǒng)的可靠性和綜合性能得到提高。
  而目前市場并沒有通用的機器視覺照明設(shè)備,現(xiàn)有的照明不能針對每個特定的應(yīng)用實例,只能通過對相應(yīng)照明裝置的分析和優(yōu)化,才能達到好的成像效果。機器視覺系統(tǒng)的光源的價值也正在于此。實現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)光源照明的優(yōu)化,能夠有效地提高圖像識別的質(zhì)量和效果,提高工業(yè)機器人的工作效率。
  本文工以工業(yè)機器人象棋教學(xué)儀器為主題,針對工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)對棋子的識別準確度不高情況,提出一種機器人視覺系統(tǒng)照明優(yōu)化方案,通過對系統(tǒng)中照明裝置進行優(yōu)化,提高視覺系統(tǒng)識別準確度。
  1、機器視覺系統(tǒng)組成
  典型的機器視覺系統(tǒng)可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。主要部件由機器視覺光源,光學(xué)鏡頭,工業(yè)相機,傳感器,圖像分析處理軟件,通訊接口等組成的。
  (1)光源
  在目前的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)中,優(yōu)質(zhì)光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵,光源與照明方案的配合應(yīng)盡可能地突出物體特征量,在物體需要檢測的部分與那些不重要部份之間應(yīng)盡可能地產(chǎn)生明顯的區(qū)別。其中LED光源憑借其諸多的優(yōu)點在現(xiàn)代機器視覺系統(tǒng)中得到越來越多的應(yīng)用
  (2)光學(xué)鏡頭
  光學(xué)鏡頭相當于人眼的晶狀體,在機器視覺系統(tǒng)中非常重要。鏡頭的主要性能指標有焦距、光闌系數(shù)、倍率、接口等。
 ?。?)相機
  相機是機器視覺系統(tǒng)獲取原始信息的較主要部分,目前主要使用的有CMOS相機和CCD相機。CCD攝像機以其小巧、可靠、清晰度高等特點在商用與工業(yè)領(lǐng)域都得到了廣泛地使用。
  (4)圖像采集卡
  在基于PC機的機器視覺系統(tǒng)中,圖像采集卡是控制攝像機拍照,完成圖像采集與數(shù)字化,協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的重要設(shè)備。
 ?。?)視覺傳感器
  傳感器的模塊化部件集成了光源、攝像頭、圖像處理器、標準的控制與通訊接口,自成為一個智能圖像采集與處理單元,內(nèi)部程序存儲器可存儲圖像處理算法,并能使用PC機,利用專用組態(tài)軟件編制各種算法下載到視覺傳感器的程序存儲器中。
  2、光源技術(shù)
  光源與照明方案的配合應(yīng)盡可能地突出物體特征參量,在增加圖像對比度的同時,應(yīng)保證足夠的整休亮度;物體位置的變化不應(yīng)該影響成像的質(zhì)量。光源的選擇必須符合所需的幾何形狀、照明亮度、均勻度等。好的光源能夠改善整個系統(tǒng)的分辨率,減輕后續(xù)圖像處理的壓力。不合適的光源,會給機器視覺系統(tǒng)帶來很多麻煩,如攝像機的花點和過度曝光會隱藏很多重要信息;陰影會引起邊緣的誤檢;信噪比的降低以及不均勻的照明會增加圖像處理閾值選擇的困難。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。機器視覺中光源的分類主要以下幾種:
  2.1前光源
  前光源是指放置在待測物前方的光源,這種光照方式稱為“前光式照明”,如圖1所示。前光源又可以分為“高角度”與“低角度”兩種,其區(qū)別在于光源與被測物待測表面的夾角大小的不同。在選用“高角度照明”,或“低角度照明”時,主要考慮被測物表面待測部分的機理。

機器視覺系統(tǒng)照明優(yōu)化方案參考-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1 前光源照明示意圖

  2.2背光源
  背光源與前光源在放置位置上剛好相反,放置于待測物體背面,如圖2所示。通過背光源照射待測物體,相對攝像機形成不透明物體的陰影或觀察透明物體的內(nèi)部,使待測物透光與不透光部分邊緣清晰,為圖像邊緣提取奠定基礎(chǔ)。它主要應(yīng)用于被測對象的輪廓檢測、透明體的污點缺陷檢測、液晶文字檢查、小型電子元件尺寸和外形檢測、軸承外觀和尺寸檢查、半導(dǎo)體引線框外觀和尺寸檢查等。

機器視覺系統(tǒng)照明優(yōu)化方案參考-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖2 后光源照明示意圖

  2.3環(huán)形光源
  環(huán)形光源能為待測物體提供大面積均衡的照明。實際應(yīng)用中,環(huán)形光源與CCD鏡頭同軸安放,一般與鏡頭邊緣相對齊。環(huán)形光源的優(yōu)點在于可直接安裝在鏡頭上,如圖3所示,與待測物體距離合適時,可大大減少陰影、提高對比度、可實現(xiàn)較大面積照明。但應(yīng)用距離不合適時會造成環(huán)形反光現(xiàn)象。

機器視覺系統(tǒng)照明優(yōu)化方案參考-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖3 環(huán)形光源照明示意圖