項目背景：

國際某知名攝像頭零部件制造商，需要將其中一個工件的成型后外觀瑕疵進行品質(zhì)管控，包括漏壓檢測、變形檢測、Pad變形檢測、全區(qū)域壓痕檢測、爪子鍍層分離檢測、爪子角度異常檢測、線路損傷檢測等。

盈泰德提供檢測解決方案，采用多工位部署的光學成像方案，結(jié)合深度學習算法和傳統(tǒng)算法，在滿足了生產(chǎn)節(jié)拍的前提下，既保障了高檢出率，又同時降低了誤判率，提升了產(chǎn)品品質(zhì)。

客戶需求：

檢測需求：漏壓檢測、變形檢測、Pad變形檢測、全區(qū)域壓痕檢測、爪子鍍層分離檢測、爪子角度異常檢測、線路損傷檢測

解決方案

通過了解目標區(qū)域的各種外觀，分割缺陷或其他感興趣的區(qū)域，來了解物體的正常外觀（包括其顯著但可容忍的變化），通過深度學習算法，查找視野中的復(fù)雜特征和對象，學習正常的零件差異，同時全面地理解缺陷，用于表面缺陷和異類檢查，解決零件復(fù)雜背景下定位、裝配驗證、缺陷探測、分類和光學字符識別應(yīng)用問題。

驗證結(jié)果：

采圖效果：

漏壓檢測、變形檢測、Pad變形檢測、爪子鍍層分離檢測、爪子角度異常檢測、線路損傷檢測

通過卡尺工具找出產(chǎn)品邊緣、找圓工具找出產(chǎn)品圓心，求出圓心到產(chǎn)品邊緣的距離，根據(jù)距離判斷產(chǎn)品是否變形同時通過斑點工具，判斷是否出現(xiàn)斷爪，鍍層分離

壓痕檢測

檢查工具用于檢測異常和外觀缺陷。表面上的劃痕，不完整或不正確的裝配件，紅色工具都能夠通過學習物體的正常外觀，輕松識別所有這些問題以及更多包括顯著但在公差范圍以內(nèi)的變化。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設(shè)計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。