精密注塑制件的表面通常存在著細微的氣泡、漏底、劃痕和印記等缺陷，影響產(chǎn)品質(zhì)量。

目前，在注塑制件表面缺陷檢測環(huán)節(jié)中大多依賴于人的肉眼觀察，其受主觀因素的影響很大，且存在精度有限和成本較高等問題。

近年來，隨著數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)等技術的高速發(fā)展，國家對于工業(yè)和制造業(yè)提出了更高的要求。如何使用自動化手段提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)品缺陷檢測效率、降低不合格產(chǎn)品出廠率已引起生產(chǎn)廠商的廣泛重視。然而，由于注塑制件體積大、外形彎曲，注塑部位表面呈弧形且存在很強的鏡面反射，使得面向自動化缺陷檢測的圖像采集和分析處理都非常困難。

我們基于機器視覺、模式識別等人工智能技術，實現(xiàn)了一套高精度的注塑制件表面缺陷檢測系統(tǒng)。

檢測正確率99.99%，虛警率<8%，檢測速度<60秒，相關檢測產(chǎn)品已進入某汽車零部件質(zhì)檢廠商并在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中起到重要作用。

本項目的技術成果可拓展到其它光潔表面的缺陷檢測應用中。

圖1 待檢測注塑件

圖2 缺陷示例

圖3 系統(tǒng)組成

圖4 流程圖

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