不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的流水線上，很難再見到年輕人了

很多的物流分揀工作簡單又枯燥、勞動強度大，年輕人更愿意從事送外賣、網(wǎng)紅直播等工作。

未來，物流行業(yè)用工短缺、人力成本問題會愈加明顯，通過智能機器人上崗來代替人工已經(jīng)成為大趨勢。

物流場景具有“ 無邊界、多品種”的特性，造成物流場景識別難度大，傳統(tǒng)自動化無法解決。

要解決物流場景的識別復雜性，核心技術(shù)在于視覺算法，通過機器視覺與人工智能的結(jié)合，可以實現(xiàn)視覺識別與機器人軌跡規(guī)劃、抓9*-+lpo取、移動等控制的交互。

3D分揀系統(tǒng)

在物流無序分揀場景下，海量SKU貨品的精確識別和準確抓取一直是技術(shù)難點，企業(yè)提升自動化滲透率唯一途徑在于可比擬人工操作的“柔性生產(chǎn)”，“AI+3D視覺”帶來的自動化柔性提升，可以突破智慧物流增長的瓶頸，極大拓寬客戶覆蓋的邊界。深水區(qū)場景所需要的高技術(shù)壁壘，是打通智慧物流最后一公里的關(guān)鍵所在。

3D視覺分揀系統(tǒng)，基于“AI＋3D視覺”實現(xiàn)了海量SKU、無序堆疊的快遞、食品、商品等精準識別抓取。

該系統(tǒng)通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法結(jié)合3D相機提供的深度信息，對場景進行分割、初步定位所抓物體的位置，并根據(jù)點云配準、紋理分析等方法進行物體姿態(tài)估計，確定物體抓取點與抓取朝向，根據(jù)抓取位置信息，實現(xiàn)機器人對所需物體的抓取。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或3d視覺分揀等技術(shù)，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。