一些細(xì)微的劃痕、瑕疵、缺陷，甚至人眼正常情況下都看不出來的痕跡，傳統(tǒng)的視覺很難采集好圖像，那么，你該了解一下盈泰德的深度學(xué)習(xí)AI智能檢測系統(tǒng)啦。

再小、再細(xì)微、再復(fù)雜的環(huán)境下，都讓瑕疵缺陷無所遁形！

盈泰德（深度學(xué)習(xí)AI視覺檢測系統(tǒng)），通過用戶樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練對模型進(jìn)行定制優(yōu)化，從而適配用戶實(shí)際使用場景。

當(dāng)算法模型與生產(chǎn)線或生產(chǎn)環(huán)境中的檢測/采集設(shè)備集成，就可實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中以計算機(jī)視覺代替人工進(jìn)行質(zhì)量、安全、完整性等檢測工作。

基于計算機(jī)智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測方面提供遠(yuǎn)高于人工的效率和準(zhǔn)確性，與制造商、生產(chǎn)設(shè)備商一起降低工業(yè)生產(chǎn)成本提升產(chǎn)能。

簡單易用

AI智能視覺檢測產(chǎn)品特點(diǎn)

打破以往視覺檢測的封閉環(huán)境，無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學(xué)習(xí)并執(zhí)行識別任務(wù)，上手簡單?？蛻艨筛鶕?jù)需要教會AI-Intsoft來完成復(fù)雜的識別任務(wù)。

精準(zhǔn)定位與精確分類，系統(tǒng)準(zhǔn)確率可優(yōu)于99%。AI-Intsoft可對指定位置做亞像元級實(shí)時定位，通過深度學(xué)習(xí)智能識別，可同時區(qū)分多達(dá)1000種不同部件。

AI-Intsoft應(yīng)用非常廣泛。在3C制造領(lǐng)域，可應(yīng)用于手機(jī)殼、手機(jī)輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題；在五金、食品、包裝、汽車等領(lǐng)域也可廣泛應(yīng)用。

AI-Intsoft系統(tǒng)兼容性很強(qiáng)?？蓡为?dú)運(yùn)行于Win7/10及以上平臺，只需額外配置NVIDIA獨(dú)顯支持。搭配上盈泰德專屬機(jī)器視覺配件，產(chǎn)品可集成為完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)，解決更多客戶需求。

AI智能視覺檢測功能特點(diǎn)

• 智能輔助標(biāo)注

樣本標(biāo)注不僅大量消耗人力成本且標(biāo)注質(zhì)量極大影響訓(xùn)練結(jié)果。視覺智能產(chǎn)品通過人工標(biāo)注的少量樣本即時對模型進(jìn)行訓(xùn)練，以模型預(yù)測的方式對樣本進(jìn)行自動標(biāo)注，并將需要人工校正的樣本推薦給標(biāo)注人員，通過迭代訓(xùn)練快速準(zhǔn)確地完成標(biāo)注工作。

• 分布式訓(xùn)練

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺智能算法模型的訓(xùn)練優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)（不僅有您提供的樣本數(shù)據(jù)也有阿里云提供的基準(zhǔn)訓(xùn)練集），而工業(yè)場景中模型更新與迭代的速度直接影響產(chǎn)線效能。我們通過分布式訓(xùn)練框架大大縮短模型優(yōu)化所需的時間。

• 智能樣本評估

工業(yè)場景中標(biāo)注在樣本上的分布往往極不均勻，進(jìn)而影響訓(xùn)練的結(jié)果及模型的性能。視覺智能產(chǎn)品通過樣本智能評估，對每個標(biāo)簽的樣本數(shù)及訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的智能自動拆分，圍繞著訓(xùn)練目標(biāo)最大化的發(fā)揮樣本的價值。

• 多維度模型評估

提供豐富的指標(biāo)方便您對模型整體性能及某個標(biāo)簽上的性能進(jìn)行量化評估。同時將預(yù)測結(jié)果與原始標(biāo)注在樣本上進(jìn)行對比呈現(xiàn)，對訓(xùn)練的效果及模型的能力提供直觀的展示。

如有意向，歡迎聊聊，我們根據(jù)你的需求分析，免費(fèi)從一個專業(yè)的角度來給你一個合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識個朋友。