隨著盈泰德科技深度學(xué)習(xí)算法都成熟，我們已經(jīng)可以輕易都把它運(yùn)用在各種瑕疵缺陷檢測(cè)都地方，利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)和表達(dá)能力: 解決瑕疵類(lèi)型復(fù)雜多變的難題。
從數(shù)據(jù)收集處理、模型設(shè)計(jì)選型訓(xùn)練到系統(tǒng)集成上線應(yīng)用，提供一套完整的端到端AI解決方案
項(xiàng)目背景
在鋼板生產(chǎn)中，對(duì)于質(zhì)量檢測(cè)存在較大痛點(diǎn)問(wèn)題：
人工篩檢效率低下，無(wú)法保證統(tǒng)一的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，品質(zhì)、生產(chǎn)效率無(wú)法保證；
鋼板瑕疵類(lèi)型多樣多變，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，如熱軋鋼板生產(chǎn)溫度較高容易產(chǎn)生霧化效果，利用攝像頭采集時(shí)嚴(yán)重增加圖像噪聲，傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以保證瑕疵識(shí)別的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性；
方案介紹
? ? ?支持生產(chǎn)線上直接檢測(cè)
對(duì)生產(chǎn)線上鋼板上下表面同時(shí)采集，根據(jù)生產(chǎn)檢測(cè)需求，可實(shí)施 “層流冷卻前”、“層流冷卻后”兩種拍攝方式
? ? 支持成品單獨(dú)檢測(cè)
核心算法
可運(yùn)行于主流深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架Tensorflow 上
以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為骨干架構(gòu)，采用語(yǔ)義標(biāo)簽，可以對(duì)圖像畫(huà)面中的前后景物體以更高效處理速度實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別，更好的從背景中分割出瑕疵區(qū)域
系統(tǒng)集成上線應(yīng)用
提供算法模型集成化服務(wù)，輸入輸出采用RESTful API接口方式統(tǒng)一對(duì)接:
與已存在軟硬件（如工業(yè)相機(jī)采集圖片）直接對(duì)接，無(wú)需重新改造
隨時(shí)升級(jí)不改變?cè)袑?duì)接方式，更利于迭代更新提升模型識(shí)別效果
方案優(yōu)勢(shì)
1. 采用深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)，相比于傳統(tǒng)算法，適用性更強(qiáng)、準(zhǔn)確率更高
2. 瑕疵檢測(cè)具備自主學(xué)習(xí)能力，隨著數(shù)據(jù)增多可以不斷提升識(shí)別準(zhǔn)確率
3. 提供軟硬件一體的解決方案，適用于多種類(lèi)型瑕疵，針對(duì)不同鋼板產(chǎn)品提供針對(duì)性解決方案
應(yīng)用案例
某工業(yè)企業(yè)的精密配件瑕疵檢測(cè)
如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，也用得上機(jī)器視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)，來(lái)提升你的產(chǎn)品出廠質(zhì)量，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，免費(fèi)從一個(gè)專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)給一個(gè)合適你的方案，然后再聽(tīng)取你的意見(jiàn)，再詳細(xì)洽談，最后即使沒(méi)能達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。
