隨著軸承的市場競爭越來越激烈，大家都在拼價格，拼關(guān)系，但是，在拼這些的同時，更考驗的還是軸承出廠的質(zhì)量，盈泰德科技接下來給大家介紹下利用機器視覺檢測系統(tǒng)針對軸承的質(zhì)量檢測案例，通過機器視覺檢測，讓產(chǎn)品質(zhì)量直線提升。

一、軸承常見的表面缺陷一般有以下幾種：

1.麻點

零件表面呈分散或群集狀的細小坑點,呈黑色針孔狀凹坑,有一定深度,個別存在或密集分布。形成原因為金屬表面疲勞,在滾動接觸應(yīng)力的循環(huán)作用下,金屬亞表面形成微觀裂紋,并逐漸發(fā)展成凹坑狀。

2.擦傷

零件表面因滑動摩擦而產(chǎn)生的金屬遷移現(xiàn)象。其形態(tài)特征為沿軸承零件的滑動方向,并具有一定的長度和深度的表面機械性損傷,這種缺陷多發(fā)生在軸承零件的工作面。形成原因為軸承游隙過小潤滑不良及潤滑脂中含有雜質(zhì)軸向預(yù)負荷過大。

3.裂損

軸承零件金屬的連續(xù)性遭到破壞而產(chǎn)生的損傷。呈現(xiàn)線狀,方向不定有一定的長度和深度有時肉眼不可見,磁化后有聚粉現(xiàn)象。

二、機器視覺軸承表面缺陷識別的難點分析

軸承表面缺陷形態(tài)各異,有些缺陷形態(tài)差別很大,很難找出這類缺陷的共同特點,造成識別上的困難。有些缺陷目標(biāo)的空間分布范圍由單一連通的空間區(qū)域組成,而有些缺陷目標(biāo)則可能由多個子區(qū)域組成。有些缺陷目標(biāo)具有相當(dāng)大的形狀任意性和復(fù)雜性,并且不同類別的缺陷形狀有可能相當(dāng)接近,從而使目標(biāo)和特征之間失去一一對應(yīng)關(guān)系。有些非缺陷,如油印與缺陷非常相似,可能被誤認成缺陷。

三、軸承表面缺陷檢系統(tǒng)硬件

面陣相機

鏡頭

CCD條形光源

高精度旋轉(zhuǎn)平臺

1.滾動軸承內(nèi)圈缺陷檢測的的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計

為了能利用 CCD 面陣攝像機對軸承外圈表面成像 ,需要用機械設(shè)備支撐軸承軸部 , 使其能轉(zhuǎn)動。用面陣 CCD 攝像頭垂直于軸承外圈面(軸承的法線方向), 光源對著軸承外圈面。

內(nèi)圈檢測圖像采集方案

2. 滾動軸承外圈缺陷的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計

CCD 攝像機配合光源對軸承外圈滾道面進行了圖像采集，如果金屬表面存在缺陷，其形態(tài)、大小、程度會反映在圖像上，通過專門的圖像檢測軟件，發(fā)現(xiàn)缺陷并對其進行分類。相機和光源的布置如下圖所示，相機光源布置在軸承外圈兩側(cè)，來防止出現(xiàn)一側(cè)遮擋現(xiàn)象。

3，缺陷圖像處理

4.對比度增強

在圖像采集過程中,如果亮度不足或者亮度太大,采集到的圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi),沒有灰度層次感。為了在圖像預(yù)處理過程中,不丟失圖像中蘊含的信息,采用將原圖像的灰度分布范圍線性變換變換到[0,255],將有效地增強圖像的對比度。

麻點圖像

平行光從外圈的切線方向照射 圖像中的剝離處由于受麻點小凹坑的影響會出現(xiàn)灰度值很低的區(qū)域和相鄰的 灰度值偏高的區(qū)域。在油跡處 , 灰度值較其他地方低 , 但由于本身性質(zhì)決定其灰度較均勻. 利用這一明顯的特征對比 , 利用圖像處理的方法區(qū)分出軸承表面麻點和油漬 , 進而判斷出麻點的位置以及剝離的個數(shù) 。

麻點缺陷原圖像的灰度值大多集中在一定范圍內(nèi),這是由于圖像采集時光線和拍攝角度引起的灰度分布不均勻,造成對比度稍差。采用灰度線性變換方法增強對比度后背景和缺陷目標(biāo)反差增大,使圖像細節(jié)清晰

5.擦傷

零件表面因滑動摩擦而產(chǎn)生的金屬遷移現(xiàn)象。其形態(tài)特征為沿軸承零件的滑動方向,并具有一定的長度和深度的表面機械性損傷,這種缺陷多發(fā)生在軸承零件的工作面。形成原因為軸承游隙過小潤滑不良及潤滑脂中含有雜質(zhì)軸向預(yù)負荷過大。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能需要用到機器視覺檢測方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度來給你一個合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達成合作，我們也希望能多認識個朋友。