AI在機(jī)器視覺中的適用性依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，更準(zhǔn)確的說是深度學(xué)習(xí)能力。

從廣泛的層面上來說，AI可以被定義為計(jì)算機(jī)模擬人類智能的能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠在沒有明確編程的情況下進(jìn)行操作。

深度學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，使計(jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)。

過去十年的一些發(fā)展使得在機(jī)器視覺中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)，深度學(xué)習(xí)為傳統(tǒng)的機(jī)器視覺技術(shù)帶來了希望，因?yàn)樗c使用基于規(guī)則方法的傳統(tǒng)圖像處理軟件不同。

AI使我們在遇到不容易表征或非線性的應(yīng)用時(shí)，賦予機(jī)器更高水平的可重復(fù)性。

使用傳統(tǒng)算法來編程計(jì)算機(jī)難以定義缺陷，需要在每次出現(xiàn)新的缺陷時(shí)重做設(shè)置，但是通過擁有大量樣品的人工智能，您可以得到一個(gè)非常清晰的了解，知道哪些部分是好的，哪些是不好的。

隨著AI在機(jī)器視覺方面的興起，該技術(shù)將適用于更多的檢查任務(wù)，超越工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品、假冒檢驗(yàn)和木材分級等行業(yè)都將有很好的發(fā)展前景。

許多機(jī)器視覺公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到AI和深度學(xué)習(xí)將對視覺行業(yè)帶來重要的影響，也許他們也在開發(fā)當(dāng)中，但是，我們盈泰德科技已經(jīng)成功推出“工業(yè)AI智能檢測系統(tǒng)”。

使用者無需懂得編程，只需要普通的錄入數(shù)據(jù)后即可。

此外，AI也并不是解決所有傳統(tǒng)機(jī)器視覺和圖像處理問題的唯一方法，如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能需要用得上類似的機(jī)器視覺檢測方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，免費(fèi)從一個(gè)專業(yè)的角度來給一個(gè)合適你的方案，然后再聽取你的意見，即使沒達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。