首先第一點，我們需要將檢測的內容以及初步運用的算法進行分析，下面給大家舉例：

圖1-1

圖1-2

圖1-3

圖1-4

圖1-5

圖1-3：特征區(qū)域角度偏移

圖1-4：特征區(qū)域面積較小存同時在角度偏移角度

圖1-5：特征區(qū)域面積較大

根據(jù)檢測需求，我們可利用圖像中間區(qū)域的特征部分作為定位目標建立坐標系，利用模板匹配進行4個特征區(qū)域的有無，角度，面積過大或過小等缺陷檢測，下面進行步驟解析：

1.將我們所采集到的仿真圖像導入視覺助手中

2.利用中間特征區(qū)域進行模板匹配并建立基準坐標系

3.為4個特征區(qū)域建立模板，因為檢測需求中存在角度缺陷，我們將模板中間區(qū)域屏蔽，使邊緣區(qū)域權重放大從而得到相應的匹配角度，匹配時的偏移角度上下限設置為合格范圍正負5度即可。

選擇坐標檢測ROI跟隨中心坐標進行仿射變化。

下面來看最終運行效果：

專業(yè)的事交給專業(yè)的人做，如果你的工業(yè)生產線中需要用到機器視覺檢測方面的技術，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，免費從一個專業(yè)的角度來給你一個合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達成合作，我們也希望能多認識個朋友。