我國機器視覺定位檢測應用起源于20世紀80年代的技術引進,半導體及電子行業(yè)是機器視覺應用較早的行業(yè)之一。機器視覺系統的出現來自繁瑣勞動力的替代需求。機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作,且在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,機器視覺可以替代人工視覺。機器視覺定位檢測在工業(yè)自動化上控制生產制造的誤差-機器視覺_視覺檢測設備_3D視覺_缺陷檢測

由于機器視覺定位檢測系統具有非接觸性、速度快、柔性好等突出優(yōu)點,在現代制造業(yè)中有著重要的應用前景。將機器視覺引入到工業(yè)檢測中,可實現對物體的平面或三維位置尺寸的快速測量,較大地提高了生產效率和檢測精度。

然而,縱使機器視覺技術在檢測領域中的應用再怎樣的占據優(yōu)勢,其都不會完全避免誤差的出現,畢竟任何事物都不會是十全十美的。因此,對機器視覺技術的誤差控制是保障精確檢測的關鍵所在。在機器視覺檢測系統中,檢測系統的誤差通常包括:機械誤差、標定誤差和分析誤差三部分。其中,機械誤差是由系統機電執(zhí)行部分硬件引入的,例如在一幅圖像內可能無法完成對工件的測量,工件需要移動位置來采集多幅圖像,這時,機電運動系統的運動精度將會對測量的精度產生很大的影響。

這一部分誤差可以通過運動精度的大小計算出來,在多步運動過程中會產生累積,所以應盡量減少測量過程中的運動步數。在建立檢測系統的過程中,要在實際檢測條件的基礎上合理分配系統的誤差裕度。主要方法有:

1、將機電系統運動的步驟盡量進行簡化,減少機械誤差的出現概率;提高機電系統的硬件精度,使機器視覺技術在進行檢測時,能夠較大程度的保持準確度。

2、采用較高精度標定算法和標定模板,有效避免標定誤差的出現。

3、提高圖像質量,盡量采用較小的物像比,減少圖像處理的復雜度,可以避免分析誤差的出現。

隨著我國逐步成為全球制造業(yè)的加工中心,我國成為世界機器視覺發(fā)展較活躍的地區(qū)之一,應用范圍已經涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業(yè)。我們在機器視覺領域有多年的經驗,如果您在機器視覺定位檢測方面有需求,可以直接來問我們。