器視覺技術(shù)是通過計算機來模擬人類視覺功能,以讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解。可為“視”和“覺”兩部分原理,“視”是將外界信息通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機,需要依靠一整套的硬件解決方案,包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等;“覺”則是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析,主要是軟件算法。

機器視覺技術(shù)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商,中游有集成和整機設(shè)備提供商,行業(yè)下游應(yīng)用較廣,主要下游市場包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。

機器視覺技術(shù)與人類視覺相比在檢測行業(yè)有哪些優(yōu)勢?-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

機器視覺技術(shù)與人類視覺相比在檢測行業(yè)有哪些優(yōu)勢?

機器視覺技術(shù)與人類視覺相比在檢測行業(yè)有哪些優(yōu)勢呢?

1)準(zhǔn)確度高:人類視覺是64灰度級,且對微小目標(biāo)分辨力弱;機器視覺技術(shù)可顯著提高灰度級,同時可觀測微米級的目標(biāo);

2)速度快:人類是無法看清快速運動的目標(biāo)的,機器快門時間則可達微秒級別;

3)穩(wěn)定性高:機器視覺技術(shù)解決了人類一個非常嚴(yán)重的問題,不穩(wěn)定,人工目檢是勞動非??菰锖托量嗟男袠I(yè),無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度,都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,只要是你在算法中寫好的東西,每一次都會認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。

4)信息的集成與留存:機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的,相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。

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