剛開始我國(guó)在工業(yè)上應(yīng)用圖像檢測(cè)也與國(guó)外有很大不同，光學(xué)檢測(cè)具有一定的中國(guó)特色，由于我們較先進(jìn)的半導(dǎo)體與電子工業(yè)落后了幾十年，尤其配套的裝備制造業(yè)更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外，所以我國(guó)的圖像檢測(cè)和機(jī)器視覺(jué)的本土應(yīng)用（不包括從國(guó)外引進(jìn)設(shè)備商所帶的視覺(jué)系統(tǒng)）并不是從這些行業(yè)開始的。相反，在我國(guó)一些傳統(tǒng)的工業(yè)英語(yǔ)，如煙草、紡織、印刷、農(nóng)產(chǎn)品色選，智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解決生產(chǎn)中的實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)然，這兩年隨著半導(dǎo)體、電子、汽車等工業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，一些國(guó)內(nèi)的設(shè)備制造商也開始形成氣候。
 

利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加明確，同時(shí)，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財(cái)力，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能一體化發(fā)展 光學(xué)檢測(cè)有哪些分類? 為了適應(yīng)現(xiàn)今這個(gè)發(fā)展越來(lái)越快的社會(huì)，機(jī)器光學(xué)檢測(cè)技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類工作的環(huán)境場(chǎng)所機(jī)器視覺(jué)就可以代替人類進(jìn)行。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)分類：
(1)一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)依照檢測(cè)功用可區(qū)別：定位、缺點(diǎn)檢測(cè)、計(jì)數(shù)/遺失檢測(cè)、尺度丈量。
(2)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)依照其裝置的載體可分為：在線檢測(cè)體系和離線檢測(cè)體系。
(3)依照檢測(cè)技能區(qū)別，一般有立體視覺(jué)檢測(cè)技能、斑駁檢測(cè)技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
 

傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測(cè)的方法去檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測(cè)產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)的過(guò)程中容易出錯(cuò)，從而導(dǎo)致了檢測(cè)結(jié)果的不精確。 當(dāng)今社會(huì)，光學(xué)檢測(cè)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)系統(tǒng) 應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟需要注意。
首先，光學(xué)檢測(cè)要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；
第二，對(duì)采集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；
第三，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。
通過(guò)以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。