視覺(jué)檢測(cè)中的標(biāo)注類型主要包括以下幾種：

1. 語(yǔ)義分割：根據(jù)物體的屬性，對(duì)復(fù)雜不規(guī)則圖片進(jìn)行區(qū)域劃分，并標(biāo)注對(duì)應(yīng)屬性，以幫助訓(xùn)練圖像識(shí)別模型。這種方法常用于自動(dòng)駕駛、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

2. 矩形框標(biāo)注（邊界框）：又叫拉框標(biāo)注，是應(yīng)用最廣泛的一種圖像標(biāo)注方法。它以一種簡(jiǎn)單、便捷的方式在圖像或視頻數(shù)據(jù)中迅速框定指定目標(biāo)對(duì)象，幾乎可以應(yīng)用于任何目標(biāo)，并能大幅提升目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。

3. 多邊形標(biāo)注：在靜態(tài)圖片中，使用多邊形框標(biāo)注出不規(guī)則的目標(biāo)物體。與矩形框標(biāo)注相比，多邊形標(biāo)注能更精準(zhǔn)地框定目標(biāo)，對(duì)于不規(guī)則物體更具針對(duì)性。

4. 關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注：通過(guò)人工的方式，在規(guī)定位置標(biāo)注上關(guān)鍵點(diǎn)，如人臉特征點(diǎn)、人體骨骼連接點(diǎn)等，常用來(lái)訓(xùn)練面部識(shí)別模型以及統(tǒng)計(jì)模型。

5. 線標(biāo)注：創(chuàng)建直線和曲線，主要用于描繪圖像的各個(gè)部分。當(dāng)需要標(biāo)注并劃分界限的部分太小或太薄，邊界框等方法無(wú)法描繪時(shí)，便可使用線標(biāo)注。

6. 三維長(zhǎng)方體：與邊界框類似，但具有長(zhǎng)寬高三維成像，幫助計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)在三維空間中學(xué)會(huì)區(qū)分體積和位置等特征。

7. 實(shí)例分割：圖像分割的一種子類型，它在像素級(jí)別上標(biāo)識(shí)圖像中每個(gè)物體的每個(gè)實(shí)例。

8. 目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注：支持人物ID追蹤、視頻軌跡追蹤，截取視頻關(guān)鍵幀，對(duì)連續(xù)畫(huà)面中出現(xiàn)的同一目標(biāo)標(biāo)注相同的id，從而記錄目標(biāo)軌跡的變化。

這些標(biāo)注類型在視覺(jué)檢測(cè)中各有其應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)具體需求選擇合適的標(biāo)注類型。