品檢機(jī)在生產(chǎn)線異常產(chǎn)品識別中的技術(shù)原理主要包括以下幾個方面：

1. 光學(xué)原理：品檢機(jī)利用光學(xué)原理對產(chǎn)品進(jìn)行檢測。通過光學(xué)傳感器對產(chǎn)品進(jìn)行掃描和分析，可以檢測出產(chǎn)品表面的缺陷、異物、尺寸等問題。例如，在全自動印刷品質(zhì)量檢測設(shè)備中，利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝圖像，并與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對比，以識別印刷過程中的錯誤，如污跡、墨點(diǎn)色差等缺陷。

2. 機(jī)械原理：品檢機(jī)還通過機(jī)械裝置對產(chǎn)品進(jìn)行檢測。例如，利用機(jī)械臂對產(chǎn)品進(jìn)行抓取、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)等操作，以檢測出產(chǎn)品的重量、硬度、形狀等問題。

3. 電子原理：品檢機(jī)也會利用電子原理對產(chǎn)品進(jìn)行檢測。例如，利用電子秤對產(chǎn)品進(jìn)行稱重，或利用電子計數(shù)器對產(chǎn)品進(jìn)行計數(shù)。

4. 圖像處理技術(shù)：在更高級的檢測中，如AOI（Automated Optical Inspection）檢查機(jī)，會利用X射線、紫外線、紅外線等檢測技術(shù)，結(jié)合圖像處理技術(shù)，將產(chǎn)品內(nèi)部的缺陷和不良品進(jìn)行定位和識別。圖像處理系統(tǒng)對檢測結(jié)果進(jìn)行分析和處理，以確定產(chǎn)品的缺陷和不良品。

5. 計算機(jī)視覺技術(shù)：計算機(jī)視覺技術(shù)模仿人類解讀圖像的能力，通過高分辨率攝像頭捕捉流水線上的產(chǎn)品圖像，并利用先進(jìn)的圖像處理算法對捕捉到的圖像進(jìn)行分析和識別，提取產(chǎn)品的關(guān)鍵特征信息，如尺寸、形狀、顏色等。然后將這些特征信息與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比對，以判斷產(chǎn)品是否合格。

品檢機(jī)在生產(chǎn)線異常產(chǎn)品識別中運(yùn)用了多種技術(shù)原理，這些原理的綜合應(yīng)用使得品檢機(jī)能夠高效、準(zhǔn)確地識別出生產(chǎn)線上的異常產(chǎn)品。