機器視覺作為人工智能領域的一個重要分支，近年來得到了快速發(fā)展。它通過光學裝置和非接觸傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動。機器視覺對于工業(yè)自動化具有重要意義，因為它具備高感知效率、高精準度和基本無人化的優(yōu)勢，是實現(xiàn)工業(yè)自動化的核心。

中國市場規(guī)模

中國機器視覺行業(yè)雖然起步較晚，但隨著應用場景的不斷擴大，行業(yè)發(fā)展迅速。數(shù)據(jù)顯示，2015年至2020年，中國工業(yè)自動化市場規(guī)模由1405億元增長至2073億元，2021年進一步增長至2530億元，同比增長22%。機器視覺軟硬件技術的不斷突破，以及成本的下降，促進了工業(yè)視覺水平的加速發(fā)展。預計2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達225.56億元。

技術發(fā)展趨勢

機器視覺行業(yè)的發(fā)展趨勢包括跨行業(yè)協(xié)作、智能城市、視覺引導的零售、CoaXPress與USB3Vision/GigEVision的對決以及高光譜應用。這些趨勢表明，機器視覺不僅在工業(yè)領域發(fā)揮作用，還在智慧城市、零售、交通等多個領域展現(xiàn)出廣闊的應用前景。

政策支持

國家和地方層面的政策支持為工業(yè)機器視覺的發(fā)展提供了強大推動力。例如，“十四五”期間，中國各省市提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標，推動智能工廠建設的相關政策多集中在江浙滬地區(qū)，而北京、廣東等地則布局智能機器人規(guī)?；a(chǎn)，帶動機器視覺發(fā)展的政策。

應用領域

機器視覺的主要應用領域包括3C電子、鋰電、光伏、半導體等。這些領域的快速發(fā)展為機器視覺提供了巨大的市場需求。例如，工業(yè)是目前中國機器視覺行業(yè)最大的下游應用領域，銷售額占比為81.2%。

未來規(guī)劃

未來，隨著人工智能技術的不斷突破，機器視覺將成為AI深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛，都是機器視覺落地的重要方向。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業(yè)制造中，相比于人眼觀測，機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優(yōu)勢，是工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的發(fā)展方向。

機器視覺行業(yè)在未來幾年內將繼續(xù)保持快速增長的態(tài)勢。隨著技術的進步和應用場景的拓展，機器視覺將在更多的行業(yè)中發(fā)揮重要作用，并為經(jīng)濟增長和社會進步做出貢獻。