機器視覺與傳統(tǒng)檢測方法（主要指人工檢測）的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 檢測效率：

機器視覺檢測具有高速度，每分鐘可以檢測數(shù)百至數(shù)千個產(chǎn)品，特別適用于大批量生產(chǎn)線的快速檢測需求。

傳統(tǒng)人工檢測速度較慢，每分鐘僅能檢測幾十件產(chǎn)品，且易受疲勞、注意力分散等影響，難以在短時間內(nèi)進行大規(guī)模高效率的檢測。

2. 檢測精度：

機器視覺檢測具有高一致性和重復性，識別精度可以達到微米級，通過精確的圖像分析軟件，能夠持續(xù)保持高精度。

傳統(tǒng)人工檢測易受操作者主觀因素影響，如疲勞、情緒等，導致檢測結(jié)果存在誤差，且人眼對于微小缺陷的識別能力有限。

3. 非接觸性與損傷：

機器視覺檢測是非接觸測量，不會損壞和刮劃被檢測物體，如PCB板等。

傳統(tǒng)人工檢測可能需要使用放大鏡或顯微鏡等工具，這些工具的使用可能對被檢測物體造成一定的損傷或劃痕。

4. 成本與勞動力：

機器視覺檢測雖然初期投入可能較高，但長期來看，能夠顯著降低人力成本，因為自動化視覺檢測設備能夠持續(xù)穩(wěn)定地工作，減少了對人工的依賴。

傳統(tǒng)人工檢測需要大量的人力投入，增加了企業(yè)的運營成本，且人工檢測的效率低下，難以滿足高速生產(chǎn)線上的檢測要求。

5. 智能化與集成化：

機器視覺檢測隨著人工智能、深度學習等技術(shù)的不斷發(fā)展，具備更強的自主學習和適應能力，可以與生產(chǎn)線上的其他自動化設備實現(xiàn)無縫集成，形成完整的自動化檢測系統(tǒng)。

傳統(tǒng)人工檢測難以實現(xiàn)自動化和智能化，不利于大規(guī)模、高效的生產(chǎn)線集成和優(yōu)化。

機器視覺檢測在檢測效率、精度、非接觸性、成本以及智能化與集成化等方面相較于傳統(tǒng)人工檢測具有明顯優(yōu)勢。