機器視覺與圖像處理的關(guān)系

機器視覺系統(tǒng)中，圖像處理技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。它通過計算機或軟件形式的嵌入式系統(tǒng)對采集到的圖像進行操作，包括去噪、幾何校正、直方圖均衡化等預(yù)處理步驟，以及后續(xù)的目標識別與分類、定位與測量等。

圖像處理技術(shù)的功能和應(yīng)用

圖像采集：使用CCD或CMOS相機從工作現(xiàn)場獲取場景圖像。

圖像預(yù)處理：對采集的圖像進行去噪、幾何校正等處理，以提供更適合機器視覺應(yīng)用的圖像。

圖像分割：根據(jù)應(yīng)用需求將圖像分割成具有不同特征的區(qū)域，并從中提取出感興趣的目標。

目標識別與分類：在制造業(yè)或安防等行業(yè)中，對輸入圖像的目標進行識別和分類。

目標定位與測量：在智能制造等領(lǐng)域，對目標進行精確定位和測量。

目標檢測與跟蹤：檢測并跟蹤實時捕獲的場景圖像中的運動目標。

學(xué)習(xí)機器視覺圖像處理的難度

學(xué)習(xí)機器視覺圖像處理技術(shù)并不難，但要求有一定的基礎(chǔ)，如了解C語言或C++。通過努力，新手也能快速進入這一領(lǐng)域。

機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理技術(shù)不僅技術(shù)性強，而且應(yīng)用廣泛。雖然學(xué)習(xí)曲線可能有一定的陡峭度，但通過適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)和實踐，新手也能夠掌握這