食品加工中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)的方法主要包括機(jī)器視覺技術(shù)和X光智能檢測(cè)技術(shù)。

機(jī)器視覺技術(shù)是食品加工中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)的重要手段。它主要由相機(jī)、光源、鏡頭和系統(tǒng)軟件構(gòu)成，能夠完成圖像采集，進(jìn)而進(jìn)行產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、外觀瑕疵檢測(cè)以及產(chǎn)品有無檢測(cè)等。例如，在薯片缺陷檢測(cè)中，機(jī)器視覺可以識(shí)別薯片表面的異物（如頭發(fā)、黑點(diǎn)）、進(jìn)行尺寸測(cè)量和顏色差異檢測(cè)。在方便面質(zhì)量檢測(cè)中，機(jī)器視覺技術(shù)可以檢測(cè)方便面包裝薄膜的瑕疵，通過特定的光源和相機(jī)配置，完成360度環(huán)檢。在糖果缺陷檢測(cè)中，采用面陣工業(yè)相機(jī)結(jié)合專用算法模塊，每秒可以完成5個(gè)以上待檢目標(biāo)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)非接觸式檢測(cè)，避免二次污染。

X光智能檢測(cè)技術(shù)也是食品加工中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)的有效方法。它利用X射線強(qiáng)大的穿透力，能夠穿透包裝和食品，在膠片或探測(cè)器上產(chǎn)生影像，從而檢測(cè)食品內(nèi)部的細(xì)微結(jié)構(gòu)。X射線檢測(cè)結(jié)合獨(dú)特的圖像分析技術(shù)，可以將異物與產(chǎn)品逐層分割，達(dá)到精準(zhǔn)高效檢測(cè)異物的效果。無論是微小的金屬、玻璃等硬質(zhì)異物還是非金屬異物，都能被精準(zhǔn)識(shí)別并剔除。X光智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)還可以利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像信息的真實(shí)還原，展現(xiàn)更清晰的畫質(zhì)和更細(xì)膩的成像細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)高精度、高適應(yīng)性的異物及缺陷檢測(cè)效果。

食品加工中可以通過機(jī)器視覺技術(shù)和X光智能檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)，這些技術(shù)不僅提高了檢測(cè)效率，還保證了食品的質(zhì)量和安全。