圖像畸變校正是指將圖像中由于相機鏡頭等原因引起的畸變進行校正，使得圖像中的物體保持真實的形狀和尺寸。以下是關于圖像畸變校正的詳細解釋：

1. 定義與原因：

圖像畸變校正是一種技術，用于矯正圖像或視頻中的失真或畸變。這種失真通常是由攝像頭鏡頭的特性或角度造成的，可能會導致圖像中的對象形狀、大小或位置不準確。

畸變是光學透鏡固有的一種特性，由于鏡頭的形狀不完美、制造精度以及組裝工藝的偏差，或者鏡頭與圖像平面不平行等原因，導致圖像出現(xiàn)扭曲或變形。

2. 畸變類型：

徑向畸變：由于鏡頭的形狀引起的畸變，使得圖像中的直線變成彎曲的形狀。徑向畸變主要包括桶形畸變和枕形畸變兩種。

切向畸變：由于相機鏡頭與圖像平面不平行引起的，使得圖像中的直線變成斜的形狀。

3. 校正方法：

基于模型的校正方法：根據相機鏡頭的參數(shù)和畸變模型，對圖像進行畸變校正。常見的畸變模型有Brown模型和張正友模型。

基于特征點的校正方法：通過在圖像中提取特征點，并與真實世界中的對應點進行匹配，從而估計相機的畸變參數(shù)，進而進行畸變校正。

基于網格或校正板的校正方法：通過在圖像中放置網格或校正板，并觀察其在圖像中的形變情況，從而估計相機的畸變參數(shù)，進行畸變校正。

透視變換：對于由于照片拍攝時的角度、旋轉、縮放等問題導致的失真，可以通過透視變換進行畸變矯正。

圖像畸變校正是圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)，它有助于恢復圖像的真實形狀和尺寸，提高圖像的準確性和可讀性。