視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的基本原理主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 圖像采集：

使用攝像機(jī)或其他醫(yī)學(xué)成像設(shè)備（如CT、MRI、X光等）采集醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)處理后成為數(shù)字化的圖像信息，供后續(xù)分析使用。

2. 圖像預(yù)處理：

對(duì)采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、圖像增強(qiáng)、顏色轉(zhuǎn)換等步驟。

預(yù)處理后的圖像質(zhì)量得到提升，有助于更準(zhǔn)確地分析和處理。

3. 特征提取：

利用計(jì)算機(jī)算法對(duì)圖像進(jìn)行分析，找到圖像中的一些顯著特征。

這些特征可以是邊緣、紋理、顏色等，通過(guò)比較這些特征，可以對(duì)圖像進(jìn)行更深入的理解和分析。

4. 圖像識(shí)別與分類(lèi)：

根據(jù)提取的特征信息，將圖像分為不同類(lèi)別，如病灶識(shí)別、病變類(lèi)型分類(lèi)等。

這有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷病情和制定治療方案。

5. 目標(biāo)檢測(cè)與定位：

在圖像中識(shí)別和定位具有特定特征的目標(biāo)，如病灶、病變區(qū)域等。

這有助于醫(yī)生更精確地確定病變位置和范圍，從而進(jìn)行更有效的治療。

視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的基本原理是通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、特征提取、圖像識(shí)別與分類(lèi)以及目標(biāo)檢測(cè)與定位等步驟，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的深入分析和理解，為醫(yī)療診斷和治療提供有力支持。