機器視覺系統(tǒng)中的目標檢測是一種技術，旨在識別圖像或視頻中的物體，并精確定位它們的位置。以下是關于目標檢測的詳細解釋：

1. 定義：

目標檢測是計算機視覺領域中的一種重要任務，它不僅能識別圖像或視頻中的物體，還能確定這些物體的位置和大小。

目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的類別和位置。

2. 與圖像分類、物體識別的關系：

與圖像分類相比，目標檢測不僅要求識別出圖像中的物體，還需要定位出物體的位置，因此其難度更大、精度要求更高。

目標識別在確定物體類別的基礎上，進一步確定具體的目標（如特定的人或貓等），而目標檢測則主要關注物體的位置和類別。

3. 基本框架：

目標檢測的基本框架通常包括目標定位、目標分類和目標框回歸三個部分。

目標定位負責在圖像中精確定位目標的位置和大??；目標分類則是將該目標與預先定義的種類進行匹配；目標框回歸則是根據(jù)預測的位置偏移量修正目標框的位置和大小，以提高檢測精度。

4. 應用：

目標檢測在人工智能、自動駕駛、安防監(jiān)控、圖像檢索等領域有著廣泛的應用，如智能家居、交通管制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學影像自動診斷等。

5. 技術發(fā)展：

隨著神經網絡、深度學習、計算機視覺等技術的不斷發(fā)展，目標檢測的精度和速度已經得到了顯著的提高，并且得到了廣泛的研究和應用。

機器視覺系統(tǒng)中的目標檢測是一種重要的計算機視覺技術，它結合了圖像分類和定位的功能，能夠準確地識別并定位圖像或視頻中的物體。