自動駕駛系統(tǒng)中視覺檢測處理攝像頭視角限制的方法主要包括以下幾點：

1. 使用不同類型的相機：

前視線性相機：視角較小，一般采用52°左右的相機模組，安裝于車輛前擋風玻璃中間，用于感知車輛前方較遠的場景，感知距離一般為120米以內(nèi)。

周視廣角相機：視場角相對較大，一般采用6顆100°左右的相機模組，安裝在車輛周圍一圈，用于感知360°的周身環(huán)境。

環(huán)視魚眼相機：視角較大，可以達到180°以上，對近距離的感知較好，通常用于泊車場景，安裝于車輛特定位置做圖像的拼接、車位檢測等。

2. 相機標定：

相機標定的好壞直接影響目標測距的精度，主要包括內(nèi)參標定和外參標定。內(nèi)參標定用于做圖像的畸變校正，外參標定用于統(tǒng)一多個傳感器的坐標系，確保感知系統(tǒng)能夠準確理解攝像頭捕捉到的圖像信息。

3. 多傳感器融合：

自動駕駛系統(tǒng)通常不僅依賴攝像頭，還會結(jié)合激光雷達（LiDAR）等其他傳感器。LiDAR輸出的3D點云可以直接用來獲取障礙物的距離和大小，以及場景的深度，與2D圖像進行融合，以充分利用兩者所提供的不同信息。

4. 動態(tài)校準：

針對攝像頭位置可能因車輛運行或顛簸而偏移的問題，感知系統(tǒng)中包含在線標定的模型，常利用消失點或車道線等檢測得到的信息實時更新俯仰角的變化，確保視覺檢測的準確性。

5. 夜間視覺識別：

在夜間或光線不足的情況下，如果沒有激光雷達，可以采用紅外攝像頭進行夜間視覺識別，以實現(xiàn)清晰成像。

自動駕駛系統(tǒng)通過綜合使用不同類型的相機、進行相機標定、多傳感器融合、動態(tài)校準以及采用紅外攝像頭進行夜間識別等方法，來處理攝像頭的視角限制問題，從而提高自動駕駛系統(tǒng)的感知能力和安全性。