機器視覺智能測量儀的升級和改造是必要的。以下是對這一觀點的具體解釋：

1. 技術(shù)集成與智能化提升的需求：

機器視覺智能測量儀正面臨著技術(shù)集成與智能化提升的需求。隨著深度學習和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，將這些技術(shù)嵌入到測量儀器中可以顯著提升圖像識別的準確性和處理速度，從而提高測量的精度和效率。

智能化系統(tǒng)將使機器視覺測量儀器具備自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)不同的測量任務(wù)自動調(diào)整其工作模式和參數(shù)，減少人工干預的需求，提升生產(chǎn)的自動化水平。

2. 應(yīng)用領(lǐng)域的擴展與多樣化：

機器視覺智能測量儀的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴展和多樣化。例如，在制造業(yè)中，智能機器視覺檢測技術(shù)以先進的DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件引領(lǐng)變革，助力制造業(yè)實現(xiàn)綠色、高效、精準的升級轉(zhuǎn)型。

無論是在精密電子元器件的微觀結(jié)構(gòu)檢查，還是大型機械零部件的宏觀尺寸精度測量，機器視覺智能測量儀都展現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢。

3. 政策推動與產(chǎn)業(yè)升級：

工信部等部門正在推動在線檢測、計量儀器儀表的升級，以提高質(zhì)量和效益、推動質(zhì)量變革為目標。這進一步強調(diào)了機器視覺智能測量儀升級和改造的必要性。

隨著智能制造政策的出臺和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器視覺技術(shù)將更加成熟和完善，推動傳統(tǒng)工廠向智能工廠升級。

4. 實際案例的驗證：

在汽車制造行業(yè)中，機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，如缺陷檢測、尺寸測量與定位、零部件追溯等。這些應(yīng)用案例驗證了機器視覺智能測量儀升級和改造的必要性和實際效果。

機器視覺智能測量儀的升級和改造是必要的，以適應(yīng)技術(shù)集成與智能化提升的需求、應(yīng)用領(lǐng)域的擴展與多樣化、政策推動與產(chǎn)業(yè)升級以及實際案例的驗證。