AI缺陷檢測設備的主要技術指標包括以下幾個方面：

1. 檢測精度：這是衡量設備對物體外觀缺陷或特征的檢測準確性的重要指標，通常以誤差率或誤判率來衡量。高精度意味著設備能夠更準確地識別出缺陷，減少誤判和漏檢的情況。

2. 檢測速度：設備完成一次檢測所需的時間也是關鍵指標之一，特別是在高速生產線的應用中，快速檢測能夠提高生產效率。例如，某些應用場景可能要求設備在極短的時間內完成大量的檢測任務。

3. 檢測范圍：這指的是設備能夠檢測的物體尺寸、形狀和位置范圍。廣泛的檢測范圍意味著設備能夠適應更多種類的檢測任務，提高其實用性。

4. 分辨率：設備對細節(jié)的分辨能力直接影響檢測的精細程度。高分辨率的設備能夠更清晰地識別出物體的細微特征，從而提高檢測的準確性。

5. 重復性和穩(wěn)定性：多次檢測結果的一致性和設備在不同環(huán)境下的穩(wěn)定性也是重要指標。這能夠確保設備在長期使用過程中保持穩(wěn)定的性能，減少因環(huán)境變化而導致的誤差。

AI缺陷檢測設備還可能涉及其他技術指標，如True Positives（正確預測為正例的樣本數(shù)量）、False Positives（實際為負例但被預測為正例的數(shù)量）等，這些指標在評估模型性能時也具有重要意義。在實際應用中，還需要考慮設備的硬件配置、算力性能以及開源算法庫等因素，以確保設備能夠滿足特定的檢測需求。

AI缺陷檢測設備的主要技術指標包括檢測精度、檢測速度、檢測范圍、分辨率以及重復性和穩(wěn)定性等，這些指標共同決定了設備的性能和適用性。