計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器視覺是兩個(gè)密切相關(guān)但又有區(qū)別的領(lǐng)域。以下是兩者的詳細(xì)對(duì)比：

1. 定義與目標(biāo)：

計(jì)算機(jī)視覺：是指使用計(jì)算機(jī)和算法來模擬人類視覺系統(tǒng)，使計(jì)算機(jī)能夠更深入地理解和解釋圖像和視頻數(shù)據(jù)。它著重于一幅或多幅圖像的計(jì)算機(jī)分析，研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，其目標(biāo)是從視覺數(shù)據(jù)中提取有用的信息，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分割等任務(wù)。

機(jī)器視覺：是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，偏重于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的工程化。它是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視覺檢查和分析，能夠自動(dòng)獲取和分析特定的圖像，以控制相應(yīng)的行為。其目標(biāo)是通過機(jī)器視覺系統(tǒng)（包括硬件和軟件）對(duì)產(chǎn)品或過程進(jìn)行檢測(cè)、測(cè)量和分析，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

2. 應(yīng)用領(lǐng)域：

計(jì)算機(jī)視覺：主要應(yīng)用于非工業(yè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛（車道檢測(cè)、障礙物識(shí)別）、醫(yī)療（CT圖像分析、病理檢測(cè)）、安防監(jiān)控（人臉識(shí)別、行為分析）、娛樂（AR/VR）等。

機(jī)器視覺：主要應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，如電子制造（PCB板檢測(cè)）、汽車制造（零部件檢測(cè)）、食品飲料（包裝檢測(cè)）、制藥（藥品外觀檢測(cè)）等。

3. 技術(shù)與方法：

計(jì)算機(jī)視覺：更注重算法和模型的開發(fā)與優(yōu)化，如深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、圖像分類和分割等。它采用圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段，為機(jī)器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎(chǔ)。

機(jī)器視覺：則更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)集成和實(shí)時(shí)性，通常結(jié)合工業(yè)相機(jī)、光源、圖像采集卡等硬件設(shè)備，為計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實(shí)現(xiàn)手段。它通常使用相對(duì)簡(jiǎn)單的圖像處理和分析方法，如邊緣檢測(cè)、顏色檢測(cè)和形狀匹配等，用于提取和分析圖像中的特征。

4. 原理：

機(jī)器視覺：機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

計(jì)算機(jī)視覺：用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器視覺在定義、應(yīng)用領(lǐng)域、技術(shù)與方法以及原理等方面都存在明顯的區(qū)別。兩者雖然密切相關(guān)，但各自有著獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，在不同領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。