瑞智光電科技：在產品尺寸檢測、外觀缺陷檢測方面有獨特優(yōu)勢，公司有四十來個軟件研發(fā)設計工程師，軟件實力很強，一天檢測能達到幾萬個，檢測范圍廣，能大大降低人工成本。

東莞市瑞科智能科技有限公司：專注于機器視覺、光電、激光、影像、渦電流等檢測技術與AI人工智能算法、大數據 + 物聯(lián)網云端技術的研究開發(fā)及融合應用，以各部件產品質量視覺檢測篩選為核心，打通倉儲 – 進料 – 全檢 – 包裝全流程，實現(xiàn)全自動檢測模式，并與智慧工廠進行聯(lián)動。

蘇州漢特士視覺科技有限公司：源于2011年10月，位于美麗的模具之城甪直，擁有2000多平自建廠房，設有東莞、寧波、溫州、青島、重慶辦事處，是一家集工業(yè)測量與檢測和機器視覺產品研發(fā)、生產、服務于一體的技術型軟件企業(yè)，提供攝影測量、機器視覺軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成、技術培訓等整套解決方案及服務。

機器視覺檢測設備行業(yè)前景

技術發(fā)展方面

人工智能深度應用：AI技術將在機器視覺行業(yè)中得到深度應用，使機器視覺具有超越現(xiàn)有解決方案的能力，勝任更具挑戰(zhàn)性的應用，讓機器思考更像人類。例如ViDiSystems公司（2017年4月被康耐視公司收購）開發(fā)的深度學習工業(yè)圖像分析軟件ViDiSuite，基于最先進的機器學習算法，可完成缺陷探測、零件定位、分類等任務中的諸多艱巨挑戰(zhàn)。

產品形式轉變：基于嵌入式的產品將取代板卡式產品。嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的產品可靠性高、可維護性好、易于升級換代，但板卡式產品對提升國內機器視覺產品研發(fā)實力有幫助，因為其需要更高的技術水平。

應用領域拓展方面

非工業(yè)應用興起：無人駕駛汽車、自動農場設備、無人機應用、智能交通系統(tǒng)、引導性手術和機器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，并且通常要求機器視覺的功能不同于工業(yè)應用。如亞馬遜的無人商店測試，以及阿里巴巴、京東等部署無人超市等。預計未來3 – 5年內，會有更多零售商積極采用機器視覺技術。

行業(yè)進入壁壘方面

技術壁壘：機器視覺設備制造屬于技術密集型及科技創(chuàng)新型產業(yè)，設備及相關零部件對生產工藝的智能化及精細化程度要求較高，相關技術需融合多個學術領域，技術難度較大，新進入者較難掌握核心技術及生產工藝并滿足下游企業(yè)要求。行業(yè)內領先廠商已具有較強的自主研發(fā)及創(chuàng)新能力，能快速開發(fā)新產品并占領市場。

人才壁壘：機器視覺技術融合多種高新技術，對復合型專業(yè)人才要求極高，而目前國內相關人才的數量和人員知識結構均較為不足，在行業(yè)高速發(fā)展背景下，人才短缺現(xiàn)象仍將持續(xù)。