機器視覺在環(huán)境監(jiān)測中的應用案例主要包括以下幾個方面：

1. 空氣質(zhì)量監(jiān)測：機器視覺技術通過安裝視覺傳感器和圖像處理系統(tǒng)，能夠?qū)崟r監(jiān)測空氣中的污染物濃度、顆粒物的分布以及空氣透明度等指標。例如，中國某些城市就利用機器視覺技術監(jiān)測空氣中的PM2.5和PM10顆粒物，通過圖像識別和數(shù)據(jù)分析提供精準的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而幫助公眾制定有效的環(huán)境保護措施。

2. 水體監(jiān)測與水質(zhì)分析：在水體監(jiān)測方面，機器視覺系統(tǒng)可以通過水下攝像頭和圖像處理算法對水體中的污染物、水生生物和水質(zhì)參數(shù)進行實時監(jiān)測和分析。例如，利用機器視覺技術監(jiān)測水庫、河流或湖泊中的藍藻水華，以及魚類的數(shù)量和種類分布情況，這些數(shù)據(jù)有助于及時發(fā)現(xiàn)水體異常情況，并為水利管理部門提供科學決策的依據(jù)。

3. 森林火災監(jiān)測與預警：機器視覺在森林火災監(jiān)測中的應用也日益成熟。通過紅外傳感器和視覺攝像頭，系統(tǒng)能夠監(jiān)測森林地區(qū)的溫度變化和熱點分布，及時識別火災跡象并發(fā)出預警，這種技術對于預防森林火災、保護森林資源具有重要意義。

機器視覺在環(huán)境監(jiān)測中的應用案例涵蓋了空氣質(zhì)量監(jiān)測、水體監(jiān)測與水質(zhì)分析以及森林火災監(jiān)測與預警等多個方面，為提升環(huán)境質(zhì)量、保護生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。