機(jī)器視覺系統(tǒng)處理圖像中的遮擋物主要通過(guò)以下幾種方法：

1. 多尺度檢測(cè)：這是一種常用的解決遮擋問題的方法。機(jī)器視覺系統(tǒng)會(huì)在不同尺度下對(duì)圖像進(jìn)行檢測(cè)，以更好地識(shí)別和理解被遮擋的目標(biāo)。

2. 使用圖像遮罩：通過(guò)定義一個(gè)掩膜（mask）來(lái)選擇性地顯示或隱藏圖像的某些部分。這種方法可以幫助系統(tǒng)忽略遮擋物，專注于目標(biāo)區(qū)域。例如，在OpenCV中，可以使用函數(shù)cv2.bitwise_and()來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像遮罩。

3. 分層表征：使用分層表征去刻畫物體之間的遮擋關(guān)系，從而讓模型能夠?qū)φ趽跤懈玫睦斫?，以提升其檢測(cè)被遮擋物體的性能和在目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割任務(wù)中的總體表現(xiàn)。

4. 推斷被遮擋區(qū)域：新的方法允許機(jī)器視覺系統(tǒng)像人類視覺系統(tǒng)一樣推斷出被遮擋物體的隱藏區(qū)域。這種方法通過(guò)分割對(duì)象為“可見掩?！焙汀澳B(tài)掩?！眮?lái)確定對(duì)象是否被遮擋，并進(jìn)一步推斷出遮擋區(qū)域的信息。

機(jī)器視覺系統(tǒng)處理圖像中的遮擋物的方法多種多樣，包括多尺度檢測(cè)、使用圖像遮罩、分層表征以及推斷被遮擋區(qū)域等。這些方法可以根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行選擇和組合，以提高機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)遮擋物的處理能力和準(zhǔn)確性。