品檢機數(shù)據(jù)可視化的常用工具主要包括以下幾款：

1. Tableau：Tableau是一款功能強大的數(shù)據(jù)可視化工具，以其高度的靈活性和動態(tài)性著稱。它不僅可以制作圖表、圖形，還可以繪制地圖。用戶可以直接將數(shù)據(jù)拖拽到系統(tǒng)中，支持個人訪問和團隊協(xié)作，方便同步完成數(shù)據(jù)圖表繪制。

品檢機數(shù)據(jù)可視化的常用工具有哪些

2. Excel：Excel雖不是專門的數(shù)據(jù)可視化工具，但其基礎圖表功能為數(shù)據(jù)可視化提供了一個良好的起點。熱力圖、柱狀圖和折線圖等常見圖表在Excel中十分易于創(chuàng)建，適合快速數(shù)據(jù)分析和內(nèi)部溝通。

3. R語言：R語言是一款廣泛使用的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，它提供了豐富的可視化庫和函數(shù)，可以滿足各種復雜的數(shù)據(jù)可視化需求。

4. Python：Python作為一款強大的編程語言，也提供了許多數(shù)據(jù)可視化的庫，如Matplotlib、Seaborn等。這些庫可以幫助用戶創(chuàng)建各種類型的數(shù)據(jù)可視化圖表。

5. D3.js：D3.js是一個用于創(chuàng)建動態(tài)、交互式數(shù)據(jù)可視化的JavaScript庫。它提供了豐富的API和工具，可以幫助開發(fā)者創(chuàng)建高度定制化的數(shù)據(jù)可視化作品。

還有板栗看板、ECharts、FineVis、Power BI、山海鯨可視化、Smartbi、Pyecharts、Plotly、Bokeh、Pygal、Altair、RAWGraphs、ChartBlocks、Datawrapper、Visme、Grow、iCharts等工具，這些工具在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域也有廣泛的應用。用戶可以根據(jù)自身需求和偏好選擇合適的工具進行品檢機數(shù)據(jù)的可視化。