機(jī)器視覺通過計(jì)算機(jī)圖像視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控視頻的智能分析，具體過程如下：

1. 背景與目標(biāo)分離：

機(jī)器視覺技術(shù)首先能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻中的背景和目標(biāo)進(jìn)行分離。這一步驟是智能分析的基礎(chǔ)，通過識別并去除背景干擾（如樹葉抖動、水面波浪、燈光變化等），確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。

2. 目標(biāo)識別與追蹤：

在背景與目標(biāo)分離后，機(jī)器視覺技術(shù)能夠識別出真正的目標(biāo)，并對其進(jìn)行追蹤。這涉及到圖像處理和模式識別等方法，從視頻中提取關(guān)鍵信息，進(jìn)而進(jìn)行決策和控制。

3. 智能報(bào)警與預(yù)警：

用戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，在監(jiān)控視頻中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則。一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，機(jī)器視覺系統(tǒng)會自動發(fā)出報(bào)警。報(bào)警信息可以通過多種方式傳達(dá)，包括本地驅(qū)動報(bào)警設(shè)備和向后端監(jiān)控中心發(fā)送報(bào)警數(shù)據(jù)，由監(jiān)控工作站控制以彈出視頻、自動彈出報(bào)警信息、驅(qū)動報(bào)警設(shè)備等形式報(bào)警。

4. 技術(shù)原理與應(yīng)用：

機(jī)器視覺技術(shù)的智能分析原理是接入各種攝像機(jī)以及視頻設(shè)備，通過智能化圖像識別處理技術(shù)，對各種安全事件進(jìn)行主動預(yù)警。這種技術(shù)廣泛應(yīng)用于安防領(lǐng)域，是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。

5. 發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)：

機(jī)器視覺技術(shù)在監(jiān)控視頻智能分析方面正不斷發(fā)展，面臨著數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)融合、算法魯棒性以及實(shí)時性與效率等方面的挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器視覺將在監(jiān)控行業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。

機(jī)器視覺通過背景與目標(biāo)分離、目標(biāo)識別與追蹤、智能報(bào)警與預(yù)警等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控視頻的智能分析，為安防領(lǐng)域提供了高效、準(zhǔn)確的監(jiān)控解決方案。