在化工生產(chǎn)中，機器視覺的常見技術(shù)主要包括以下幾類：

1. 圖像處理技術(shù)：

圖像處理技術(shù)是機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)，涉及圖像增強、恢復、壓縮等，用于改善圖像質(zhì)量或提取圖像中的有用信息。

在化工生產(chǎn)中，圖像處理技術(shù)可能用于對生產(chǎn)過程中的圖像進行預處理、增強和濾波等操作，以便后續(xù)的圖像分析和識別。

2. 目標檢測與識別技術(shù)：

目標檢測技術(shù)是機器視覺中的一項重要技術(shù)，用于在圖像中自動識別出目標物體的位置和大小等信息。

在化工生產(chǎn)中，目標檢測與識別技術(shù)可能用于檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品的位置、數(shù)量以及是否存在缺陷等。

3. 特征提取與表示技術(shù)：

從圖像或視頻中提取有意義的特征，如邊緣、紋理、顏色特征等，并將其表示為計算機可以理解和處理的形式。

在化工生產(chǎn)中，特征提取技術(shù)可能用于提取產(chǎn)品的形狀、大小、顏色等特征，以便進行后續(xù)的分類和識別。

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在視覺檢測中應(yīng)用廣泛、普遍的機器視覺模型，能夠提取到相鄰像素點之間的特征模式。

在化工生產(chǎn)中，CNN可能用于對圖像進行特征提取和分類，以實現(xiàn)自動化檢測和識別。

5. 其他相關(guān)技術(shù)：

除了上述技術(shù)外，機器視覺在化工生產(chǎn)中還可能涉及圖像生成與合成技術(shù)、場景理解與分析技術(shù)等。

工業(yè)機器視覺系統(tǒng)還可能包含機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟件和硬件技術(shù)等。

化工生產(chǎn)中機器視覺的常見技術(shù)包括圖像處理技術(shù)、目標檢測與識別技術(shù)、特征提取與表示技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)在提高生產(chǎn)效率、降低人工成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面發(fā)揮著重要作用。