（一）國內排行

國內機器視覺專業(yè)較強的大學前三名

清華大學：自動化系師資力量和科研實力雄厚，在機器視覺領域有眾多知名教授和研究團隊，如王蘊紅教授團隊在圖像理解和深度學習方面成果豐碩。并且擁有國家重點實驗室和多個科研平臺，為學生提供了良好的學習和研究環(huán)境。

上海交通大學：電子信息與電氣工程學院在機器視覺領域歷史悠久、積累深厚，其機器視覺研究中心在圖像處理、計算機視覺和機器學習等方面取得眾多突破，還與多家企業(yè)合作，給學生提供豐富實踐機會。

中國科學技術大學：計算機科學與技術學院在機器視覺領域科研實力強大，機器視覺研究中心在三維重建、目標識別和圖像分析等方面取得重要成果，擁有完善的課程體系和先進的實驗室，提供全面專業(yè)的機器視覺教育。

其他知名院校

哈爾濱工業(yè)大學、中山大學、北京航空航天大學等在機器視覺領域也有豐富的研究經驗，科研成果在國際上有一定影響力。

（二）國際排行

在國際上，機器視覺專業(yè)排名比較靠前的大學主要集中在美國和歐洲地區(qū)，像斯坦福大學、加州大學伯克利分校、麻省理工學院、牛津大學、劍橋大學等知名院校，這些大學在人工智能領域有著極高的知名度和聲譽。

二、機器視覺就業(yè)前景

（一）就業(yè)市場需求

應用行業(yè)廣泛：機器視覺技術在工業(yè)自動化、智能制造、汽車制造等多領域有廣泛應用。在工業(yè)自動化領域可用于產品檢測、質量控制、機器人引導、生產線自動化等；在智能制造領域應用于智能工廠、智能物流、智能倉儲等；在汽車制造領域涉及自動駕駛、智能交通、車身檢測等。

市場需求增長：隨著人工智能、自動化和智能制造的快速發(fā)展，機器視覺技術的應用越來越廣泛，市場需求持續(xù)增長。

（二）就業(yè)崗位類型

技術研發(fā)類：可從事機器視覺系統(tǒng)設計、開發(fā)、測試等工作，如計算機視覺工程師、研發(fā)工程師、算法研究員等崗位，需要具備編程（如精通C++、Python等）、數學與信號處理、計算機視覺基礎、機器學習基礎等技能，還需要良好的英語能力以便閱讀英文文獻和代碼注釋等。

項目管理類：如全套跟項目人員（小企業(yè)中較常見），需要具備綜合的項目管理能力和一定的技術知識。

銷售、售后類：包括銷售人員、現場調試人員和售后人員。其中現場調試和售后崗位要求有較強的代碼理解能力，能根據現場情況對代碼微調，在大型企業(yè)或跨國企業(yè)中較多；銷售人員需要對產品和技術有一定了解以便推廣產品。

（三）發(fā)展機遇

國家政策支持：國家大力推動人工智能和智能制造產業(yè)發(fā)展，為機器視覺行業(yè)提供了良好的政策環(huán)境。

技術創(chuàng)新推動：機器視覺技術不斷創(chuàng)新，應用場景不斷拓展，如深度學習技術在機器視覺領域的普及、多攝像頭技術應用、自適應機器視覺算法的發(fā)展等，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>