機器視覺系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理技術(shù)主要包括以下幾種:

1. 圖像去噪:這是圖像預(yù)處理中最常見的任務(wù)之一,目的是提高圖像的清晰度和質(zhì)量。常用的圖像去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。均值濾波是將圖像中的每個像素替換為其周圍像素的平均值,以平滑圖像并減少噪聲;中值濾波則是用窗口內(nèi)中間值代替窗口中心像素的值;高斯濾波則是一種權(quán)重濾波器,能較好地保留圖像邊緣信息的同時去除噪聲。

2. 圖像增強:通過調(diào)整圖像的對比度、亮度等屬性,改善圖像的視覺效果。常用的方法有直方圖均衡化、對比度拉伸、銳化、灰度變換等。

3. 圖像平滑:使圖像變得更加平滑,減少圖像中的突兀部分。常用的平滑方法也包括均值濾波、高斯濾波、中值濾波等。

4. 圖像變換:改變圖像的尺寸、角度等以適應(yīng)后續(xù)處理的需求。圖像尺寸調(diào)整的方法有最近鄰、雙線性、雙三次插值等,圖像旋轉(zhuǎn)也是常見的變換操作。

邊緣檢測和圖像分割也是機器視覺中重要的圖像處理技術(shù),但它們更多被歸類為后續(xù)處理步驟,而非預(yù)處理。邊緣檢測通過檢測圖像中的邊緣信息,提取圖像的結(jié)構(gòu)特征;圖像分割則將圖像劃分為若干個具有特定屬性的區(qū)域,以便進行后續(xù)的分析和處理。

機器視覺系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理技術(shù)主要包括圖像去噪、圖像增強、圖像平滑和圖像變換等,這些技術(shù)對提高圖像質(zhì)量和減少噪聲至關(guān)重要,為后續(xù)的圖像分析和識別提供了堅實的基礎(chǔ)。

機器視覺系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理技術(shù)有哪些