機器視覺在物流過程中通過以下方式減少人工干預：

1. 自動化分揀系統(tǒng)：機器視覺技術結合高速線性閃光燈或模糊算法，以及條形碼掃描或圖像識別技術，能夠實現(xiàn)對貨物的快速分類和分揀。相比人工分揀，機器視覺技術具有更高的精度和速度，能夠大幅度減少因人為因素導致的分揀錯誤，提高整體效率。

2. 貨物瑕疵檢測：基于光學、計算機視覺和圖像處理技術，機器視覺設備能夠快速檢測貨物的瑕疵。這減少了人工檢查的需求，提高了質量檢測的效率和準確性。

3. 精準識別和測量：機器視覺能夠替代人工完成生產(chǎn)和物流中的條碼、字符、圖像精準識別工作，對貨物體積進行精準識別和精準測量。這有助于快速、準確、高效地提取商品信息，進行高效率、高質量、精準化的質量檢測。

4. 降低人力成本與錯誤率：通過自動化檢測，機器視覺減少了對大量質檢人員的需求，降低了長期的人力成本。它避免了因人為因素（如注意力不集中、疲勞）造成的誤檢和漏檢，減少了產(chǎn)品返工和廢品率。

5. 非接觸式檢測與適應復雜環(huán)境：機器視覺采用非接觸方式進行檢測，不會對產(chǎn)品造成物理損傷，特別適合精密或易損產(chǎn)品的質量控制。機器視覺系統(tǒng)能適應不同的光照條件和環(huán)境變化，持續(xù)穩(wěn)定工作，而人工檢測在極端或變化的環(huán)境中效率和準確性會下降。

機器視覺在物流過程中通過自動化分揀、瑕疵檢測、精準識別和測量、降低人力成本與錯誤率以及非接觸式檢測和適應復雜環(huán)境等方式，顯著減少了人工干預，提高了物流效率和準確性。