機器視覺中的模式識別技術(shù)應(yīng)用廣泛，主要包括以下幾個方面：

1. 圖像識別：

物體識別：通過訓(xùn)練模型或使用預(yù)訓(xùn)練的模型，機器視覺可以識別圖像中的特定物體，如車輛、人臉、文字等。

場景識別：機器視覺能夠分析和判斷圖像中的場景，實現(xiàn)目標(biāo)檢測、圖像搜索等功能。

二維碼識別：二維碼識別是目前使用最為普遍的模式識別應(yīng)用之一，通過掃描二維碼，可以快速獲取和處理信息。

2. 特征提取與匹配：

特征提?。簷C器視覺技術(shù)可以提取圖像的特征，如顏色、紋理、形狀等，這些特征用于后續(xù)的分類、識別等任務(wù)。

圖像匹配：通過比較圖像的特征，機器視覺可以進(jìn)行圖像匹配，識別相似的圖像或物體。

3. 字符與文本識別：

字符識別：機器視覺能夠識別和理解圖像中的字符信息，如手寫漢字、印刷體文字等。

文本分類：對大量的文本進(jìn)行分類，如新聞分類、郵件分類等，這也是模式識別在機器視覺中的一個重要應(yīng)用。

4. 其他高級應(yīng)用：

目標(biāo)跟蹤：機器視覺可以實現(xiàn)目標(biāo)的實時跟蹤，這在監(jiān)控、安防等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

3D視覺處理：機器視覺還支持三維視覺處理，可以進(jìn)行三維物體的識別、測量等任務(wù)。

人臉識別：通過人臉圖像識別技術(shù)可以進(jìn)行身份認(rèn)證、犯罪偵查等任務(wù)，這是機器視覺在模式識別中的又一重要應(yīng)用。

機器視覺中的模式識別技術(shù)應(yīng)用多樣且廣泛，涵蓋了圖像識別、特征提取與匹配、字符與文本識別以及其他高級應(yīng)用等多個方面。這些技術(shù)為人們的生活和工作帶來了極大的便利，提高了效率和準(zhǔn)確性。