AI視覺檢測在眼科影像分析中的應用主要體現在以下幾個方面：
1. 智能診斷
眼底病變檢測：AI技術能夠通過眼底照片自動檢測多種眼底病變，如青光眼、糖尿病性視網膜病變等，減少誤診率，為醫(yī)生提供診斷支持。
高度近視診斷與風險評估：利用AI分析眼軸、視杯大小等指標，早期預測并監(jiān)控高度近視風險。
白內障檢測系統(tǒng)：通過對角膜圖像的深度學習，AI能夠快速、準確地檢測白內障及其程度。
兒童眼病篩查：AI助力家庭式眼科篩查，通過手機拍照實現兒童近視、斜視、眼瞼下垂等眼病的早期識別。
2. 精準治療
激光手術輔助系統(tǒng)：利用AI技術輔助激光手術，確保手術精度和安全性，減少手術風險。
個性化眼鏡與隱形眼鏡設計：根據個人眼部數據和需求，AI能夠設計出最合適的眼鏡和隱形眼鏡。
3. 角膜疾病分析
AI在角膜疾病圖像分析中也有潛在應用，如幫助臨床醫(yī)生診斷或檢測圓錐角膜、感染性角膜炎和干眼癥等角膜疾病。
4. 其他應用
帕金森病預診：高分辨率的視網膜圖像掃描結合AI分析，能提前七年預診帕金森病，這是通過查看皮膚表面下的細胞層來實現的。
早產兒視網膜病變檢測：AI系統(tǒng)能夠自動分析視網膜圖像，準確識別病變區(qū)域，大幅提升了篩查的效率和準確性。
AI視覺檢測在眼科影像分析中發(fā)揮著重要作用，從智能診斷到精準治療，再到角膜疾病分析和其他創(chuàng)新應用，都展現了其巨大的潛力和價值。
