機器視覺在電子產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應用實例主要包括以下幾個方面：

1. PCB板的缺陷檢測和元件焊接質(zhì)量檢測：

在電子行業(yè)中，機器視覺技術(shù)被廣泛應用于PCB板的缺陷檢測和元件焊接質(zhì)量的檢測。通過高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確地識別出PCB板上的各種缺陷，如焊點不良、表面劃痕等，從而確保產(chǎn)品質(zhì)量。

2. TWS耳機電路錫焊AOI檢測：

在3C電子行業(yè)中，機器視覺技術(shù)用于TWS耳機電路錫焊的AOI檢測。通過百萬聚焦鏡頭和高分辨率相機，結(jié)合2D+3D檢測算法，可以高效快速檢測PCB的貼裝和焊接質(zhì)量，識別出各種缺陷，如焊點的大小、覆蓋面積以及焊點質(zhì)量等。

3. 手機攝像頭缺陷檢測：

手機攝像頭在生產(chǎn)加工過程中，機器視覺技術(shù)用于檢測攝像頭內(nèi)端面可能存在的主要缺陷，如白點、黑點、白毛、臟污等。通過HSV AI深度學習技術(shù)和定制的特殊紅色無影光源，可以實現(xiàn)對手機成品前后攝像頭的精準檢測。

4. 電子元器件質(zhì)量檢測：

LabVIEW機器視覺技術(shù)通過高分辨率攝像頭和圖像處理算法，可以檢測電子元器件的缺陷，如焊點不良、表面劃痕和尺寸超差。例如，可以實時監(jiān)控PCB板焊點質(zhì)量，通過圖像處理算法識別焊點的形狀和大小，判斷焊點是否存在虛焊、漏焊等問題。

機器視覺在電子產(chǎn)品質(zhì)量控制中發(fā)揮著重要作用，通過高精度的圖像處理和分析能力，幫助電子制造業(yè)實現(xiàn)自動化、精確的產(chǎn)品質(zhì)量檢測和控制。